python matplotlib.pyplot绘制图形入门（一）

Matplotlib库的使用

matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受matlab启发。
matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("grade")
plt.show()

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import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("grade")
plt.savefig('test', dpi=600)#png文件,dpi控制修改输出质量，具体为没英寸空间中包含的点的数量
plt.show()

plot函数当有两个以上参数时，按照x轴和y轴顺序绘制数据点。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2])
plt.ylabel("Grade")
plt.axis([-1,10,0,6])
plt.show()

分割绘图区域

在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域。

plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)#nrows和ncols代表分为几行几列,plot_number代表当前区域为第几区域。

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def f(t):
    return np.exp(-t) * np.cos(2*np.pi*t)
a = np.arange(0.0,5.0,0.2)
plt.subplot(2,1,1)
plt.plot(a,f(a))

plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(a)
plt.show()

plot函数讲解

plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
#x：x轴数据，为列表或数组，可选
#y：y轴数据，列表或数组。
#format_string:控制曲线的格式字符串，可选。
#**kwargs:第二组或更多（x,y,format_string）
#当绘制多条曲线时，各条曲线的x均不能省略；
#当绘制一条曲线时，x轴数据可以省略，此时y轴的索引值为x轴的数据
#format_string:控制曲线的格式字符串，可选由颜色字符，风格字符和标记字符组成，以下为颜色风格和标记字符说明。

  

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(10)
plt.plot(a,a*1.5,'go-',a,a*2.5,'rx',a,a*3.5,'*',a,a*4.5,'b-,')
plt.show()

其他的一些控制曲线的格式字符串参数 

pyplot的中文显示

pyplot并不默认支持中文显示，需要rcParams修改字体实现。

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['font.family']='SimHei'
plt.plot([3,1,4,5,2])
plt.ylabel("纵轴")
plt.show()

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