树的深度优先搜索和广度优先搜索的实现

1. 深度优先

depth first search，DFS
可以使用先序遍历来实现
递归版

//先序遍历
    public void PreOrder(BinaryTreeNode node){
        if(node!=null){
            System.out.println(node.getData()); //先访问根节点
            PreOrder(node.getLeftChild());  //先根遍历左子树
            PreOrder(node.getRightChild());  //先根遍历右子树
        }
    }

非递归版（使用栈实现）

 public ArrayList<Integer> DfsTree(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> lists = new ArrayList<I>();
        if(root == null)
            return lists;
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        stack.push(root);
        while(!stack.isEmpty()){
            TreeNode tree = stack.pop();
　　　　　　//先往栈中压入右节点，再压左节点，出栈就是先左节点后出右节点了(先序遍历推广)。
            if(tree.right != null)
                stack.push(tree.right);
            if(tree.left != null)
                stack.push(tree.left);
            lists.add(tree.val);
        }
        return lists;
    }

广度优先

BFS使用队列实现
广度优先搜索基本操作是和深度优先差不多的，只不过这里是通过队列来实现的，找到一个起点A，并将A相邻的点放入队列中，这时将队首元素B取出，并将B相邻且没有访问过的点放入队列中，不断重复这个操作，直至队列清空，这个时候依次访问的顶点就是遍历的顺序。

广度优先遍历树，需要用到队列（Queue）来存储节点对象，队列的特点就是先进先出。先往队列中插入左节点，再插入右节点，队列出队就是先出左节点，再出右节点。

首先将A节点插入队列中，队列中有元素（A）;

将A节点弹出，同时将A节点的左节点B、右节点C依次插入队列，B在队首，C在队尾，（B，C），此时得到A节点；

将队首元素B弹出，并将B的左节点D、右节点E插入队列，C在队首，E在队尾（C，D，E），此时得到B节点；

再将队首元素C弹出，并将C节点的左节点F，右节点G依次插入队列，（D，E，F，G），此时得到C节点；

将D弹出，此时D没有子节点，队列中元素为（E，F，G），得到D节点；

。。。以此类推。最终的遍历结果为：A，B，C，D，E，F，G，H，I。

    public ArrayList<Integer> BfsTree(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> lists = new ArrayList<>();
        if(root == null)
            return lists;
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        while(!queue.isEmpty()){
            TreeNode tree = queue.poll();
            if(tree.left != null)
                queue.offer(tree.left);
            if(tree.right != null)
                queue.offer(tree.right);
            lists.add(tree.val);
        }
        return lists;
    }