tensorflow的四个交叉熵函数写法区别

1. tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits()与tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的区别

区别就是sparse的labels是int类型,而非sparse的labels是one-hot类型。

2. tf.losses.softmax_cross_entropy和tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的区别

区别就是写法不太一样,losses可以直接在内存里调用,感觉现在比较常用的还是tf.nn系列

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