Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程-项目实战开发(案例9：区块链简易实现)
文章浏览阅读911次，点赞12次，收藏15次。区块生成：实现区块数据结构与链式存储共识机制：简单的工作量证明（PoW）算法交易验证：验证交易签名与余额P2P网络：节点间通信与数据同步API接口：提供区块链查询与交易提交接口高可用架构P2P网络支持多节点连接与数据同步LevelDB持久化存储区块链数据安全机制ECDSA签名保障交易不可篡改// 交易签名示例工作量证明防止区块篡改性能优化并行计算工作量证明LevelDB批量写入区块数据可扩展性支持动态添加节点可扩展共识机制（如PoS、DPoS）监控与告警。
常见的adb命令有哪些？
文章浏览阅读632次，点赞10次，收藏11次。adb shell am force-stop com.example.package # 强制停止应用。adb shell am start -n com.example.package/.MainActivity # 启动应用。adb shell monkey -p com.example.package -v 1000 # 发送1000次随机事件。adb uninstall -k com.example.package # 卸载应用并保留数据。
Open WebUI：构建私有化AI交互平台的开源利器
文章浏览阅读216次。Open WebUI为构建私有化AI平台提供了开箱即用的解决方案，其模块化设计兼顾了易用性与扩展性。无论是个人开发者快速验证AI创意，还是企业构建生产级智能系统，该项目都值得纳入技术选型范围。随着插件生态的完善，未来有望成为LLM应用开发的基础设施级项目。项目地址快速体验：官方提供Demo站点与详细文档，建议通过Docker快速部署体验完整功能。_开源ai交互项目
【技海登峰】Kafka漫谈系列（十）SpringBoot整合Kafka之生产者Producer
文章浏览阅读77次。【技海登峰】Kafka漫谈系列（十）SpringBoot整合Kafka之生产者Producer：Spring for Apache Kafka(spring-kafka)项目对原生Java客户端进行了基于Spring特性的抽象与封装，本文详细介绍了SpringBoot整合Kafka中的生产者Producer相关内容。
使用Docker在Linux上搭建强大的AI开发助手OpenHands详细步骤
文章浏览阅读1.4k次，点赞28次，收藏33次。OpenHands（此前称为OpenDevin）是一个基于人工智能的软件开发代理平台，旨在通过AI技术增强软件开发流程。该平台支持开发者执行各种任务，包括代码编写、命令行操作以及网页浏览等，其功能几乎与人类开发者相当。_openhands
【Spring 全家桶】Spring MVC 快速入门，开始web 更好上手（上篇） ， 万字解析， 建议收藏 ！ ！ ！
文章浏览阅读906次，点赞11次，收藏28次。Spring MVC： 了解了MVC的三种模型： Model， Controller 以及 View 的分工不同： Model 主要处理数据， Controller 主要接管外来请求，View 主要呈现给用户视图信息， 为了更高效的实现网络的连接。Controller 的参数传递 ： 使用 Controller 来传递对应的参数： 无参数的请求方式， 单参数，多参数， 对象传递， 数组传递， 集合传递等… 小伙伴要注意对应的注解的使用方式哦~Cookie与Session传递：理解Cookie和。
巨人（大模型）对话功能上线啦！多平台大模型+提示词广场，助你轻松提效
文章浏览阅读344次，点赞7次，收藏4次。巨人对话小工具创新性地推出了提示词广场功能，为用户提供了丰富的预制提示词模板，涵盖职场办公、创意写作、教育培训、生活助手等多个场景，同时，用户还可以将自己设计的优质提示词分享到广场中，与其他用户共同打造一个开放、共享的提示词生态。此外，系统提示词还支持自定义设置，用户可以根据自己的需求，创建专属的提示词，进一步扩展系统的功能。通过这种轻量级的智能体，用户无需复杂的操作，便能轻松实现多样化的任务，真正体验到科技带来的便捷与高效。这个智能体能够根据你的要求，自动生成相应的内容或执行特定的任务。_那个网站提供多个大模型同时问答
赤兔Chitu：国产AI算力的“超跑引擎”，打破英伟达算力神话！
文章浏览阅读477次，点赞11次，收藏3次。却让它成为了现实！2025年3月14日，这一开源项目的发布不仅让国产AI芯片首次实现了对FP8精度模型的原生支持，更标志着中国AI产业“大模型+国产引擎+国产芯片”的完整技术闭环正式加速成型。如果你正在为高昂的算力成本头疼，或苦恼于国产芯片的生态短板，不妨试试赤兔Chitu——这只“国产神驹”或许正是你需要的答案！“用一半的硬件资源，跑出3倍的速度”——这听起来像是科幻小说里的情节，但清华大学团队与清程极智联合开源的。与芯片厂商共建生态，避免重复造轮子，推动“国产大模型+国产引擎+国产芯片”闭环。_赤兔 沐曦
【update 更新数据语法合集】.NET开源ORM框架 SqlSugar 系列
文章浏览阅读1.1k次，点赞30次，收藏27次。前面的章节介绍了各种SqlSugar各种场景的查询操作，接下来将介绍SqlSugar增、删、改相关操作。数据库插入数据的方法包括：使用SQL插入语句、通过ORM框架、使用批量插入技术、利用存储过程。_sqlsugar 根据条件更新表字段的值
Windows电脑本地安装Stable Diffusion3.5与远程访问生成AI图片
文章浏览阅读824次，点赞28次，收藏24次。AI 技术的发展正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。尤其是对于那些追求高效和高质量作品的创作者来说，本地部署 AI 模型并实现远程访问已经不再是梦想，而是现实中的一个强大工具。_stable diffusion 本地部署api访问
vscode+cline+mcp-pythonsdk+miui实现AI操控手机截屏。代码稳定性终于让人比较满意了，现在把制作过程及代码给到大家
文章浏览阅读75次。手机投屏这块，也有很多选项，比如我比较穷，只能买得起小米，就有小米手机+miui+这种的，华为手机也有自己的跨屏协作，也是没关系的，改一下窗口名称就行。这里其实有一个选择，我可以把整个屏幕截下来，编程典型的computer use场景。也可能只把手机屏幕截下来，变成一个伪的mobile agent的场景。但我想的是，前者太不安全了，就选择了后者。小米手机可以通过miui+把手机界面投到电脑上，而且这个投屏是可以反向控制手机的。而我们现在要截的这个窗口，名称叫做“跨屏协作”，其实就是miui+对手机的投屏。
DeepSeek如何颠覆传统数据治理模式
文章浏览阅读1k次，点赞21次，收藏14次。以上实现方式，与传统数据治理平台实施数据治理并无不同，区别在于融合了人工智能的相关工具或能力。目前，DeepSeek在数据治理领域并没有具体案例，诸多企业通过集成DeepSeek能力以增强大模型的能力，主要应用在通用智能问答、代码优化、运维服务提升等方面。_deepseek 数据治理模式
如何异地远程访问本地部署的Web-Check实现团队远程检测与维护本地站点
文章浏览阅读1.1k次，点赞17次，收藏22次。在日常开发和维护过程中，确保Web应用稳定运行是至关重要的。无论是个人开发者还是大型企业团队，及时发现和解决问题都是提升用户体验的关键一步。想象一下，在日常开发过程中，你能够迅速定位并修复问题，不仅提升了网站的性能，还大大增强了你在同行中的专业形象。_如何远程访问本地web服务器
颠覆传统搜索！开源神器ReActMCP Web Search如何用AI重构你的搜索体验？
文章浏览阅读703次，点赞23次，收藏7次。在AI技术日新月异的今天，一个名为的开源项目正在GitHub上引发热议。它巧妙融合了前沿的AI Agent技术、标准化的模型协议与高效的React前端框架，让开发者能以"乐高式"的便捷操作，构建出堪比ChatGPT的智能搜索工具。本文将带你一探究竟！_reactmcp web search
从 SQL 语句到数据库操作
文章浏览阅读722次，点赞18次，收藏10次。在 MySQL 中创建一个新的数据库时，会在文件系统上为该数据库创建一个对应的目录。这个数据库通常包含了与该数据库相关的、所有表的数据文件、索引文件、以及其它文件。： 用于定义或修改数据库中的结构，如：创建、修改、删除数据库对象。删除表中的一个字段时，该字段及其对应的所有数据都将被永久删除。不同的存储引擎可能会以不同的方式组织这些文件。： 用于添加、删除、更新数据库中的数据。
说说RL中的Explicit Rewards和Implicit Process Rewards
文章浏览阅读127次。显式奖励如同导航的终点坐标，而隐式过程奖励则像行驶中的实时路况提示。两者结合可显著提升智能体的学习效率与策略鲁棒性。实际应用中，开发者需要根据任务特性灵活设计奖励函数，就像为智能体配备“理性”与“直觉”的双重思维系统。隐式过程奖励是一种通过内在机制动态生成的引导信号，注重任务执行过程中的优化，而非仅依赖最终结果。它在强化学习、机器人控制及人类行为分析中均有广泛应用，核心价值在于提升适应性、探索效率与策略多样性。理解这一概念需结合具体场景，区分其与显式奖励的互补关系。
2025年的风口！| 万字长文，带你纵观大模型Agent，涉及研究痛点、应用场景、发展方向
文章浏览阅读848次，点赞23次，收藏18次。最近大家都在提Agent，例如AutoAgent、Dify、Manus等，突然想到一个问题，那么什么才是Agent，有没有明确的定义呢？为此关于Agent的定义，网上搜索了一圈，说其最早“Agent”这个词可以追溯到古罗马时期，并且还能够从一些哲学家的哲学作品找到影子。一篇文章中说Agent的哲学概念泛指具有自主性的概念或实体，它可以是人造的物体，可以是植物或动物，当然也可以是人。这定义挺好的，我没意见。感兴趣的小伙伴可以就这个定义去搜索了解一下，把故事线梳理清楚了可以整篇论文了。_agent最新知识
除了Q-leraning，你还应该知道的强化学习算法
文章浏览阅读237次。Sarsa是一种基于时序差分（Temporal Difference, TD）的强化学习算法，属于on-policy方法（即使用当前策略生成的动作更新 Q 值）。其核心思想是通过不断更新状态-动作对的价值（Q 值），最终找到最优策略。
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