搞定！(Java/Python) 跨平台（win/mac/linux）Selenium Web UI 非input标签 浏览器上传 本地文件的方法！
文章浏览阅读994次，点赞30次，收藏15次。总的来说，Pywinauto提供了一种在Python中控制WindowsGUI的方式，可以发送各种用户输入，包括鼠标点击、键盘输入等等，并且也提供了一些方法和属性用于获取和操作控件的属性。在上述图片场景中，我们发现，当我们点击了选择文件这个标签之后，它会默认打开本地的文件窗口，然后让我们通过这个窗口控件去选择你上传的文件。为了解决这个问题，可以在输入法设置中将其设置为英文。在实际项目中，为了后续持续集成，更加建议使用模拟键盘的操作方式，针对不同平台做出判断，增增加代码的健壮性和可移植性。_selenium java上传文件非input
trl刨根问题：facebook/opt-125m是什么？imdb数据集又是什么？用imdb数据集微调facebook/opt-125m后会是什么效果？
文章浏览阅读70次。现在问题来了，这行代码打完以后，tlr到底都干了什么？facebook/opt-125m是什么？imdb数据集又是什么？_opt-125m
请你回答一下测试的相关流程是什么？
文章浏览阅读478次，点赞7次，收藏9次。执行「生产环境验证测试」（Prod Verification Test）参与需求评审会议，使用「需求可测试性矩阵」验证需求完整性。搭建「测试环境拓扑图」（DEV/SIT/UAT环境配置）设计「测试数据工厂」（基础数据+边界值数据+异常数据）标注模糊需求（如：使用「需求嗅探清单」识别歧义表述）制定「测试分级策略」（冒烟测试→回归测试→全量测试）生成「测试覆盖率报告」（需求/代码/路径覆盖率）执行「冒烟测试」作为准出标准（通过率≥95%）制定「测试象限矩阵」区分功能/非功能测试重点。
正点原子携手龙芯正式发布首款龙芯开发板：ATK-DL2K0300开发板！基于龙芯LS2K0300，一款高性价比、低功耗与自主创新能力于一身的国产芯片开发平台！
文章浏览阅读391次，点赞9次，收藏2次。该芯片采用高集成度设计，可提供丰富的功能接口，满足多场景应用需求，同时支持低功耗技术，能够在低能耗条件下进行高效处理。板载1路RS232、1路RS485、2路千兆以太网口、1路CAN FD、2个USB2.0 接口、1个RGB屏幕接口、1个WIFI&BT模组、1个音频模组、1个4G模块接口等，可满足多种应用场景。2、广泛应用，无限可能：无论是物联网、智能家居、工业控制，还是边缘计算、人工智能等新兴领域，龙芯2K0300开发板都能凭借其优异性能与丰富的接口，满足多样化的开发需求，激发无限创意。_atk-dl2k0300开发板
【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务集群的核心组件
文章浏览阅读708次。【技海登峰】Kafka漫谈系列（一）Kafka服务端的核心组件：本文作为Kafka漫谈系列的开篇，以图文并茂的形式详细介绍了Kafka集群服务中Broker、Topic、Partition、Replica等核心组件的概念。
Selenium 浏览器驱动代理 - 无需下载本地浏览器驱动镜像！（Java 版本！）
文章浏览阅读748次，点赞3次，收藏4次。当我们使用selenium 浏览器驱动的时候，我们常用做法就是，针对不同的浏览器下载不同的镜像版本，然后再进行浏览器访问；这样做的缺点在于：当浏览器更新版本时候，你需要同步更新对应的浏览器驱动镜像，频繁维护浏览器镜像源地址不稳定，有时候找不到对应的浏览器驱动镜像源头，下载缓慢那么有没有一种方法，我不用频繁的安装对应的驱动，找镜像源，让第三方代理，我只需要写少量的代码即可，让它自动的去下载我对应的浏览器版本的驱动？有的！就是 webdriver_manager 这个第三方库！_selenium java 浏览器驱动
在ZYNQ上跑超炫酷GUI!手把手教你移植LVGL到ZYNQ平台
文章浏览阅读703次，点赞27次，收藏30次。基于ZYNQ平台实现炫酷的GUI界面一般通常有两种方式，一种是跑Linux系统运行QT程序；另外一种是跑裸机程序，通过调用图形界面库实现GUI界面，选择哪种方式需结合使用场景。本次介绍第二种方式，教大家如何将图形界面库移植到ZYNQ平台，在ZYNQ平台实现炫酷的GUI界面，而无需依赖复杂的操作系统。此外，在移植成功后，大家后续就可以基于ZYNQ平台开发更有趣，更贴近实战的项目，如示波器、信号发生器等。_zynq移植lvgl
Crawl4AI：专为AI设计的开源网页爬虫工具，释放大语言模型的潜能
文章浏览阅读761次。Crawl4AI通过工程化思维重构了传统爬虫的工作流，其价值不仅体现在技术参数的提升，更在于打通了从原始网页到AI就绪数据的端到端链路。对于需要处理海量网络数据的AI团队，这个工具值得放入技术栈的首选项。开发者可通过官方GitHub仓库获取最新代码，参与社区建设。_爬虫 flirecrawl
请问你觉得测试项目具体工作是什么？
文章浏览阅读965次，点赞28次，收藏10次。为例，结合真实工作场景，完整拆解测试项目的核心工作流，揭秘测试工程师如何用技术手段保障系统稳定性。当你能用技术手段将缺陷拦截在上线前，用数据驱动研发流程改进时，就会理解测试工作的真正价值。搭建需求追踪矩阵，关联历史相似模块的致命Bug（如去年双11的库存超卖问题）# 使用BurpSuite检测SQL注入漏洞。A[缺陷提交] --> B{严重程度}B -->|S1| C[15分钟响应]B -->|S2| D[2小时响应]真正的测试工程师不是“找Bug的人”，而是。-- 查询订单异常日志（ELK示例）
Bash语言的区块链
文章浏览阅读1k次，点赞5次，收藏6次。Bash（Bourne Again SHell）是一个unix shell，由GNU项目开发。它不仅是命令行解释器，还支持脚本编程。Bash语言的简单性和灵活性使得它非常适合系统管理、任务自动化、文件处理等场景。在区块链技术的世界中，Bash语言能够帮助开发者快速自动化繁琐的操作，提高工作效率。区块链是一个以数据块为单位的链式结构，每个数据块都包含一个时间戳，一组交易记录，以及前一个区块的哈希值。通过这些元素的结合，确保了区块链的安全性和不可篡改性。
效率神器！企业微信机器人通知自动化构建测试数据！
文章浏览阅读460次，点赞5次，收藏9次。备注：这里使用了.env(在根目录下创建个.env)文件与读取env文件工具类，来判断是否开启上传报告与企业微信通知。以上就很简单的完成了自动化构建数据企业微信结果通知。请求接口，发送消息，创建工具类。命令即可运行配置文件中指定文件。在根目录文件夹下面，创建一个。地址用于接口发送消息通知。文件，只需要在终端运行。读取env文件工具类。_企业微信机器人测试
AI大模型（一）基于DeepSeek的本地大模型部署保姆级教程
文章浏览阅读1.8k次，点赞23次，收藏28次。AI大模型（一）基于DeepSeek的本地大模型部署保姆级教程：基于Ollama在本地部署并搭建DeepSeek-R1大模型，实现本地对话与服务，并解决Ollama存储位置修改和全局网络访问的问题，绝对保姆级教程，关注我带你探索更多未知世界。_127.0.0.11434
trl sft命令行工具参数的详细解析及配置建议
文章浏览阅读59次。TRL（Transformer Reinforcement Learning）是Hugging Face开发的全栈式语言模型微调框架，支持监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）等任务。其命令行工具（CLI）允许用户无需编写代码即可完成模型训练，适用于大规模模型（如Llama 3）的量化微调。Tips: 1. 正如之前文章里所说的，windows无法直接运行trl。2. 无法连接huggingface的话，可以通过设置镜像来解决。以上配置可根据具体任务和硬件条件灵活调整，建议通过小规模实验（如。
【正点原子】全志T113-i开发板 异核开发、工控设计方案！
文章浏览阅读326次，点赞3次，收藏10次。1、高性价比主控全志T113-i芯片是一款专为嵌入式及物联网应用设计的SOC，搭载了双核ARM Cortex-A7处理器核心，主频可达1.2GHz，同时集成了C906 RISC-V核和HiFi4 DSP。它支持丰富的多媒体处理能力，包括高清视频解码与编码，以及硬件级别的2D图形加速。支持1080P@60fps JPEG/MJPEG视频硬件编码、支持4K@30fps H.265、4K@24fps H.264视频硬件解码。_t113i risc-v 开发
最新！搞定！在linux上安装 maven环境-maven3.8.8
文章浏览阅读518次，点赞4次，收藏6次。修改 mavenan安装目录下 conf 目录下的 setting.xml文件仓库地址。上传到你的存放资源的指定目录（这个不是统一的，自己放在哪里记得即可）创建 maven 软链接到 /usr/bin/ 目录下。同样在 settings.xml 中 指定国内的镜像源。首先切换到你存放 maven 压缩包资源的目录下。按下 键盘 i 进入可编辑模式；解压到存放 JDK 的目录下。，进入到 不可编辑状态；，进入到 不可编辑状态；切换到该目录，并查看安装环境。(wq表示保存退出的意思)(wq表示保存退出的意思)_apache-maven-3.8.8 settings.xml 文件
AI大模型（二）基于Deepseek搭建本地可视化交互UI
文章浏览阅读6.6k次，点赞21次，收藏39次。AI大模型（二）基于Deepseek搭建本地可视化交互UI：在上篇文章中我们详细介绍了基于DeepSeek的本地大模型部署教程，在文章结尾处我们已经能够在本地命令行中实现与大模型的对话服务。但是我们发现这种原始的交互方式非常不友好，并且功能和拓展都比较单一，难以满足我们的需求。因此本文将在此基础上，通过多种方式搭建基于Deepseek的本地可视化交互UI，并实现功能拓展。_请在设置>rag页面设置一个文本嵌入模型
单元测试的生存辩证法：从「浪费时间」到「效能倍增」的暴力破解
文章浏览阅读474次，点赞9次，收藏9次。作为经历过「7天紧急救火删掉30万行废弃单元测试」的老司机，我必须说：单元测试不是可不可行，而是你敢不敢承认自己不会用。经典悖论攻击"我花3小时写的测试，只测出1个拼写错误"真相：单元测试本就不是为找拼写错误存在，而是守卫核心业务逻辑的自动化哨兵维护成本恐惧症"需求改一次，测试改十次"反杀案例：某金融系统通过「契约测试+抽象基类」，使测试代码维护成本降低68%（源码见Github）性能拖累幻觉"跑测试要半小时，开发效率直线下降"实战方案：JUnit5动态测试+Testcontainers并行化，将5000个
MCP Server全能工具箱
文章浏览阅读288次。是 GitHub 上最热门的开源项目之一，专注于协议的服务器实现，为开发者提供了超过 100 种开箱即用的工具模块，覆盖浏览器自动化、金融分析、数据库交互、知识管理、云服务等数十个领域。自 OpenAI 宣布其 Agent SDK 支持 MCP 后，该项目迅速成为智能体开发领域的标杆工具库，目前星标数已突破 20,000，并持续高频迭代。通过模块化设计和高扩展性，成为连接 AI 能力与实际业务场景的桥梁。无论是快速验证原型还是构建生产级应用，开发者均可通过其丰富的工具库显著提升效率。
今日推荐
周排行