从CV工程师到CtrlCV架构师：PromptCoder如何让前端搬砖变成乐高拼装
文章浏览阅读1.1k次，点赞30次，收藏27次。说到底，PromptCoder不是在取代开发者，而是把我们从「像素搬运工」升级成「界面雕塑家」。当重复劳动被自动化，我们终于可以腾出手来做真正有趣的事——比如用省下的时间研究Three.js，或者准时下班看《Rick and Morty》。点击这里开启你的「代码炼成阵」：PromptCoder官网（温馨提示：建议上班时间谨慎试用，避免因效率提升过快引发同事怀疑人生）现在，是时候把你的IDE从代码编辑器，升级成创意发射台了。_promptcoder
【PromptCoder + Bolt.new】Cascade模式自动生成页面和对应的路由
文章浏览阅读614次，点赞5次，收藏3次。PromptCoder是一款利用人工智能技术的智能代码生成工具。它能够识别设计图或截图，并自动生成与之匹配的前端代码。无论是复杂的交互组件还是简洁的静态页面，PromptCoder都能帮助开发者轻松复刻一个完整的页面或原型图，极大地提升开发效率，减少手动编码的时间和错误率。交互简单易用：通过先进的图像识别技术，PromptCoder能够理解设计意图。开发者只需上传一张设计图或截图，即可得到精确的代码提示和生成的代码片段。我们不仅会得到相似的页面，同时也完成各种路由的跳转，例如。_follow proper import practices:
【已解决】Cannot connect to the Docker daemon at unix:///var/run/docker.sock. Is the docker daemon runnin
文章浏览阅读2.8k次。问题原因是因为docker服务没有启动，所以在相应的/var/run/ 路径下找不到docker的进程。执行 service docker start 命令，启动docker服务，返回。此时进程启动成功，再执行docker ps，问题解决。此时已确定Docker本身已经安装正常。执行docker ps命令，出现。
Nextjs Type error: Type ‘{ __tag__: “DELETE“； __param_position__: “second“； __param_type__: { params
文章浏览阅读167次。在开发 Next.js 项目。错误上下文： 导致问题的文件：app/api/projects/[id] 中的route.ts。相关代码：这是似乎导致问题的 GET 处理程序的片段：从“next/server”导入 { NextResponse }；
【已解决】Redirecting to /bin/systemctl start docker.serviceJob for docker.service failed because the co
文章浏览阅读379次。配置文件改成daemon.conf即可。查看当前目录的配置文件。_redirecting to bin systemctl
手把手教你用 DeepSeek + Cherry Studio 构建 AI 知识库
文章浏览阅读1.1w次，点赞39次，收藏43次。DeepSeek 是北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的大语言模型算法 ，以 transformer 架构为基础，通过海量语料数据进行预训练，能实现语义分析、计算推理、问答对话等多种任务。它在编码、数学、中文理解等方面表现出色，经过不断的版本迭代，性能持续提升，如 DeepSeek-V3 在知识类任务上的水平显著提升，生成速度也大幅提高。_deepseek cherry
什么是提示词？
文章浏览阅读897次，点赞25次，收藏27次。从专业角度定义，提示词（Prompt）是经过设计的引导性信息单元，通过特定的结构组合，在特定场景中激发目标对象产生预期反应。设计性：区别于自然语言，经过刻意编排反例：“写首诗”正例：“用七言绝句格式创作中秋主题诗歌，要求包含玉兔、桂树意象，表达游子思乡之情”结构性：包含角色、任务、要求等模块角色：资深营养师任务：为糖尿病患者设计一周食谱要求：低GI食材、三餐热量分配、避免常见误区目标导向：预设可衡量的反应结果知识类：确保回答包含3个最新研究数据创意类：产出5个差异化的方案雏形。_什么是好的提示词? ( 20分 )[多选题] 3. a. 好的洞见 b. 好的模型(思维模型) c.
Python爬虫教程：抓取区块链交易信息及加密货币市场数据
文章浏览阅读2k次，点赞24次，收藏12次。随着区块链技术和加密货币的迅猛发展，区块链交易和加密货币市场的数据逐渐成为金融、技术、经济研究等领域的热点。对于开发者和研究者而言，实时获取区块链交易数据和加密货币市场行情，对于投资分析、市场预测、技术研究等具有重要的参考价值。本文将通过Python爬虫技术，介绍如何抓取区块链交易信息及加密货币市场数据，详细阐述数据获取的原理、技术方案、实现方法以及抓取到的数据的存储与分析。我们将依托最新的爬虫技术，如requestsSeleniumScrapy，以及相关的数据处理库（如pandasmatplotlib。_coinmarketcap如何获取数据
Unity中使用RawImage和RenderTexture在UI界面上投影其他相机拍摄的内容，并实现控制投影在RawImage中3d物体点击互动
文章浏览阅读1.8k次，点赞14次，收藏7次。相机进行参数调整，包括位置、旋转、视野（Field of View，透视相机）或大小（正交相机）等参数，确保能以合适的视角拍摄到想要展示在。确保 3D 物体在场景中有合适的位置和姿态，同时要为 3D 物体添加碰撞器组件（如。），碰撞器的大小和形状要与物体实际可交互范围相匹配，这样才能进行后续的点击互动检测。拖放到该属性槽中，这样这个相机所看到的 3D 场景就会被渲染到。中的 3D 物体，并且物体在画面中显示完整、角度合适。组件，在其属性面板中，将之前创建的。），在其属性面板中，找到。面板中，右键点击选择。_unity获取摄像机映射到纹理(rendertexture)后,鼠标位置对应于原始屏幕坐标并从摄
计算机视觉｜一文读懂NeRF：为3D场景重建带来新突破
文章浏览阅读1.9k次，点赞30次，收藏34次。在计算机视觉和图形学领域，3D 场景重建 一直是一个核心且具有挑战性的研究方向。传统方法，如多视角几何、点云重建和显式 3D 建模，虽然在特定场景中取得了一定成果，但也存在明显的局限性，例如存储效率低、渲染效果不够理想、难以处理动态场景等。而 神经辐射场（Neural Radiance Fields，简称 NeRF） 的提出，为这一领域带来了全新的解决方案和技术突破。_nerf 重建
【PromptCoder】使用 package.json 生成 cursorrules
文章浏览阅读1.3k次，点赞14次，收藏24次。Cursor 不仅仅是一款代码编辑器，它是一款集成了先进 AI 功能的尖端工具。基于广受欢迎的 VS Code 构建，Cursor 带来了一系列 AI 驱动的功能，旨在协助开发者完成编程过程中的每一步。从智能代码补全实时建议，到上下文感知的代码生成，Cursor 就像是你的私人编程助手，帮助你在更短的时间内编写更简洁、更高效的代码。但真正让 Cursor 与众不同的，是它能够通过理解并适应你的具体项目。这些规则允许你自定义 AI 的行为，确保其建议和生成的代码与项目的架构、编码标准和依赖项完美契合。_promptcoder
pandas系列----DataFrame简介
文章浏览阅读1k次，点赞17次，收藏16次。DataFrame是Pandas库中最常用的数据结构之一，它是一个类似于二维数组或表格的数据结构。DataFrame由多个列组成，每个列可以是不同的数据类型（如整数、浮点数、字符串等）。每列都有一个列标签（column label），每行都有一个索引（index），使得我们可以通过标签或索引来访问和操作数据。我们可以使用多种方式来创建DataFrame，最常见的方式是从CSV文件、Excel文件、SQL数据库等外部数据源中读取数据。另外，我们也可以通过手动输入数据、从字典或列表中创建DataFrame。_dataframe各类型
Kafka为什么要放弃Zookeeper
文章浏览阅读2k次，点赞27次，收藏22次。❝比如当某个分区的leader出现故障时，Controller会为该分区选举新的leader。当检测到分区的ISR集合发生变化时，Controller会通知所有broker更新元数据。❝Kafak团队把通过Raft协议同步数据的方式Kafka Raft Metadata mode,简称KRaft ❞。本身就是一个分布式系统，但是需要另一个分布式系统来管理，复杂性无疑增加了。的用户体量非常大，在不停服的情况下升级是必要的。是必然趋势，这也符合大道至简的架构思想。可以记录分区跟消费者的关系，以及分区的。_kafka 移除zk之后的架构
释放 Cursor 的全部潜能：快速生成智能 Cursor Rules
文章浏览阅读1.1k次，点赞25次，收藏28次。Cursor 不仅仅是一个代码编辑器，它是一个集成了先进人工智能技术的强大开发工具。它基于广受欢迎的 VS Code 构建，继承了其卓越的性能和丰富的扩展生态。更重要的是，Cursor 内置了一系列强大的 AI 功能，旨在成为您编程过程中的得力助手。从智能代码补全、实时代码建议，到上下文感知的代码生成，Cursor 能够理解您的代码意图，并在您编写代码的每一步提供恰到好处的帮助。它就像一位经验丰富的编程伙伴，帮助您在更短的时间内编写出更简洁、更高效的代码。_cursorrules
深度学习——pytorch基础入门
文章浏览阅读2.5k次，点赞22次，收藏26次。在PyTorch中，张量是PyTorch中最基本的数据结构。张量可以看作是一个多维数组，可以在GPU上加速运算。PyTorch的张量和Numpy的数组非常类似，但是与Numpy不同的是，PyTorch的张量可以自动地在GPU上进行加速计算。PyTorch中的张量是深度学习模型中最常用的数据结构，它可以存储模型的输入、输出以及模型的参数，并且可以通过自动求导来计算梯度，方便进行反向传播算法的实现。_pytorch int16
Kafka为什么这么快？ 高性能背后的原理？
文章浏览阅读761次，点赞21次，收藏13次。Kafka 的日志文件分为数据文件(.log)和索引文件(.index)，Kafka 为了提高索引文件的读取性能，对索引文件采用了 mmap 内存映射，将索引文件映射到进程的内存空间，这样读取索引文件就不需要从磁盘进行读取。从代码中可以看到，生产者调用 doSend 方法后，并不会直接把消息发送出去，而是把消息缓存起来，缓存消息量达到配置的批量大小后，才会发送出去。Broker 收到消息后，并不会把批量消息解析成单条消息后落盘，而是作为批量消息进行落盘，同时也会把批量消息直接同步给其他副本。_kafka消息发送接收的优势
MacOS Sequoia 15 允许任何来源app安装最新解决方案
文章浏览阅读1.8w次，点赞49次，收藏20次。最新版的MacOS 15 解除Gatekeeper。_globally disabling the assessment system needs to be confirmed in system set
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