【PromptCoder + Cursor】利用AI智能编辑器快速实现设计稿
文章浏览阅读1.1k次，点赞20次，收藏29次。通过 PromptCoder 和 Cursor 的协作，开发者可以快速将设计稿转化为可运行的代码。PromptCoder 负责从截图生成详细提示词，而 Cursor 则通过其 AI 功能帮助实现代码编写和路由配置。相比传统开发，这种方式不仅高效，还赋予开发者更多控制权。，获取免费试用！您也可以前往Cursor 官网下载这款强大的 AI 编辑器，开启智能编码之旅。_promptcoder
Unity Multipurpose Avatar (UMA) 安装与配置指南
文章浏览阅读853次，点赞15次，收藏17次。Unity Multipurpose Avatar (UMA) 安装与配置指南 UMA Unity Multipurpose Avatar 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/uma/UMA..._avatar maker uma requires uma 2.11 plugin
illustrator插件大全 免费插件介绍 Ai设计插件集合 （2）
文章浏览阅读3.1k次，点赞6次，收藏2次。Ai Toolbox是 Appsforlife Software软件公司开发的一款illustrator插件，它的主要功能就是能在复杂的设计稿件里能根据图层的名字、路径的名字来选择对象，当然也能对图层、画板、路径进行重新命名。还有他能把文档中使用过的颜色自动生成色标。大家还不快去体验一下，网址就在上面啦。12、Ai Toolbox 图层名称选择插件 支持AI CC2018-2022-2024。_illustrator插件
esp8266-01s的基础AT指令
文章浏览阅读923次，点赞18次，收藏12次。执行指令：AT+UART_CUR=,,,执行指令：AT+UART_DEF=,,,执行指令：AT+UART=,,,：流控(0,1,2,3)_esp826601sat指令
消息队列MQ：如何保证消息不丢失，又不重复？
文章浏览阅读783次，点赞25次，收藏8次。如果使用同步发送，生产者发送消息后，会同步等待 Broker 返回的 ACK，收到 ACK 消息，就认为消息发送成功。消息重复一般有两个原因，一个是生产者发送消息后没有收到 ACK，然后进行重复发送，另一个原因是消费者消费完成后 Broker 没有收到 ACK，导致消息重复推送给消费者。因为即使消息发送到 Broker，如果在消费者拉取到消息之前，Broker 宕机了，消息还没有落盘，也会导致消息丢失。如上图，从生产者发送消息，Broker 保存消息，消费者消费消息，每一个环节都有可能丢失消息。_mq如果消息消费失败,如何确保数据不丢失或重复消费?
深度学习总结（5）
文章浏览阅读1.1k次，点赞30次，收藏6次。张量运算grad(f(W), W)以矩阵W为输入，它可以表示为标量函数grad_ij(f(W),w_ij)的组合，每个标量函数返回的是，loss_value = f(W)相对于W[i, j]的导数（假设W的其他所有元素都不变）。同样，对于一个张量函数f(W)，你也可以通过将W沿着梯度的反方向移动来减小loss_value = f(W)，比如W1 = W0 - step * grad(f(W0), W0)，其中step是一个很小的比例因子。如果你想减小f(x)的值，那么只需将x沿着导数的反方向移动一小步。
区块链+AI：双重安全加持，未来数字世界的终极护盾！
文章浏览阅读1k次，点赞17次，收藏10次。从金融到医疗，从供应链到物联网，区块链+AI的应用场景已经超越了传统行业的想象，为未来的智能社会奠定了坚实基础。——患者数据可以在区块链上进行加密存储，AI在训练模型时不需要直接访问患者身份信息，确保隐私安全。——金融AI的风控模型可以存储在区块链上，确保每次交易决策的透明性，防止人为干预和数据欺诈。——个人健康数据存储在区块链上，AI为患者提供个性化健康分析，医生可追踪诊断过程。——农产品的种植、运输、销售全流程记录在区块链，AI优化供应链管理。）、更强的AI计算芯片，区块链+AI的融合将迎来。_区块链溯源ai
【PromptCoder + Trae】三分钟复刻任何页面
文章浏览阅读1.2k次，点赞15次，收藏9次。在现代前端开发中，将设计稿转化为可运行的代码是一项耗时的工作。然而，借助人工智能工具，这一过程可以变得更加高效和简单。本文将介绍如何结合和，从设计截图生成页面和对应的路由，极大提升开发效率。_promptcoder
visual studio中属性管理器常用配置
文章浏览阅读135次。包含目录：头文件的目录(修改了系统的include，属于全局的)附加包含目录：.h头文件的目录(只可以用在当前项目)常规附加库目录：lib文件的目录。库目录：lib文件的目录。附加依赖项：lib库名称。_vs设置属性管理器怎么设置
深度学习总结（6）
文章浏览阅读1k次，点赞35次，收藏9次。动量方法的实现过程是，每一步移动小球，不仅要考虑当前的斜率值（当前的加速度），还要考虑当前的速度（由之前的加速度产生）。给定一个可微函数，理论上可以用解析法找到它的最小值：函数的最小值就是导数为0的点，因此只需找到所有导数为0的点，然后比较函数在其中哪个点的取值最小。当N = 2或N = 3时，可以对这样的方程进行求解，但对于实际的神经网络是无法求解的，因为参数的个数不会少于几千个，而且经常有上千万个。重要的是，神经网络由许多链接在一起的张量运算组成，每个张量运算的导数都是已知的，且都很简单。
Non-resolvable parent POM for springboot3:chapter1:0.0.1-SNAPSHOT: Failure to find org.springframewo
文章浏览阅读204次。报错：Non-resolvable parent POM for springboot3:chapter1:0.0.1-SNAPSHOT: Failure to find org.springframework.boot:spring-boot-starter-parent:pom:3.0.0-SNAPSHOT in XXXXXXXwas cached in the local repository, resolution will not be reattempted until the update i_non-resolvable parent pom for org.example:springboot01:0.0.1-snapshot: the f
【PromptCoder + Trae】三分钟复刻 Spotify
文章浏览阅读1.2k次，点赞20次，收藏29次。通过 PromptCoder 和 Trae 的协作，开发者可以快速将 Spotify 的设计稿转化为可运行的代码。PromptCoder 从截图生成详细提示词，而 Trae 则利用其 AI 能力实现代码编写和路由配置。相比传统开发，这种方法不仅高效，还让开发者能够专注于优化和创新。，获取免费试用！您也可以前往 Trae.ai 下载这款强大的 AI 编辑器，开启智能编码之旅。_prompt使用trae
ESP8266-01S的WIFI功能AT指令
文章浏览阅读703次，点赞9次，收藏6次。设置指令：AT+CWMODE=参数说明：1:station模式 2:sofAP模式 3:station+sofAP模式查询指令：AT+CWMODE?参数说明：1:station模式 2:sofAP模式 3:station+sofAP模式e.g.：保存在flash中。_at+cwmode
如何在1分钟内编写Cursorrules
文章浏览阅读908次，点赞24次，收藏30次。使用简洁的中文或结构化格式（如JSON）编写指令。专注于关键指南，如编码风格、首选库或项目背景。# Cursor AI通用规则- 所有新代码使用TypeScript。- 在React中优先使用函数组件。- 始终使用try/catch进行错误处理。- 遵循camelCase命名规范。这大约需要30秒输入或根据需求调整。保持简洁但具体。_cursor如何写rules
深度学习总结（7）
文章浏览阅读567次，点赞13次，收藏18次。举个例子，你可以想象这样一个程序：接收一个计算图作为输入，并返回一个新的计算图，新计算图可实现相同计算的大规模分布式版本。比如，grad(loss_val, w) =grad(loss_val, x2) * grad(x2, x1) * grad(x1, w)，如下图所示。grad(loss_val, w) = 1 * 1 * 2 = 2grad(loss_val, b) = 1 * 1 = 1注意 在反向图中，如果两个节点a和b之间有多条路径，那么grad(b, a)就是将所有路径的值相加。
ESP8266-01S的TCP/IP相关的AT指令
文章浏览阅读1.2k次，点赞11次，收藏17次。segment ID>:unint32，给每包写入数据分配的ID，从1开始计数，每写一包则自加一，计数满则重新从1开始计数。如果某包数据发送成功，则返回，，SEND OK。[]:选填参数，TCP keep alive 侦测，缺省默认关闭此功能。:网络连接ID(0~ 4)，用于多连接的情况。:网络连接ID(0~4)，用于多连接的情况。:网络连接ID(0~4)，用于多连接的情况。_at+cipstatus
【已解决】Non-static method ‘isQuote(java.lang.Long)‘ cannot be referenced from a static context
文章浏览阅读258次。你尝试从静态上下文中调用非静态方法 isQuote(java.lang.Long)。在Java中，静态上下文（如静态方法或静态初始化块）不能直接访问类的实例成员（包括非静态方法和非静态变量），因为这些成员是依赖于具体的对象实例的。：如果该方法不依赖于实例状态，可以考虑将 isQuote(java.lang.Long) 方法声明为静态方法。：如果你需要在静态上下文中使用该方法，可以通过创建类的实例来调用它。_non-static method 'runonuithread(java.lang.runnable)' cannot be referenced f
什么叫区块链？怎么保证区块链的安全性？
文章浏览阅读1.8k次，点赞20次，收藏8次。区块链（Blockchain）是一种分布式数据库或账本技术，它通过去中心化的方式记录交易或其他数据，并确保这些记录是安全、透明和不可篡改的。区块链最初是作为比特币（Bitcoin）加密货币的基础技术而被公众所知，但其应用已经远远超出了加密货币领域，涵盖了金融、供应链管理、智能合约等多个行业。_区块链的特点是什么,为什么它可以保障数据安全?
AI时代的编程新风潮 Vibe Coding 是什么？
文章浏览阅读1k次，点赞25次，收藏14次。Vibe Coding可以理解为一种基于情感和氛围驱动的编程方式。传统的编程往往侧重于逻辑严谨、代码规范，而Vibe Coding则强调在开发过程中融入创意与情感，让代码不仅仅是冷冰冰的指令，而是一种艺术的表达和个性化的体现。随着AI技术的发展，越来越多的智能工具开始介入编程过程，帮助程序员在完成任务的同时，也能更好地捕捉到项目的“氛围”，让代码生成与创作过程变得更加自然和富有灵感。_vibe coder
深度学习总结（8）
文章浏览阅读365次，点赞9次，收藏7次。由许多链接在一起组成，并将映射为。随后，损失函数将这些预测值与目标值进行比较，得到一个，用于衡量模型预测值与预期结果之间的匹配程度。将利用这个损失值来更新模型。下面是输入数据。输入图像保存在float32类型的NumPy张量中，其形状分别为(60000,784)（训练数据）和(10000, 784)（测试数据）。下面是模型。这个模型包含两个链接在一起的Dense层，每层都对输入数据做一些简单的张量运算，这些运算都涉及权重张量。权重张量是该层的属性，里面保存了模型所学到的知识。下面是模型编译。
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