基于深度学习YOLO12n的课堂举手行为视频检测系统
文章浏览阅读642次，点赞8次，收藏10次。基于深度学习的课堂举手行为检测系统系统概述HandRaisingDetector-YOLO12n 是一个基于 YOLO12n 架构的轻量级目标检测系统，专门设计用于自动检测视频中学生举手的行为。该系统利用深度学习技术实时识别课堂环境中的举手状态，为教育场景提供智能化辅助工具。通过自动化的举手行为检测，该系统能够帮助教师更高效地监控课堂互动情况，提升教学质量和学生参与度。在这里插入图片描述技术架构本系统采用改进的YOLO12n作为核心检测模型，相较于标准YOLO版本，YOLO12n在保持较高检测
【HarmonyOS 5】鸿蒙的装饰器原理和自定义装饰器
文章浏览阅读845次，点赞24次，收藏8次。一、鸿蒙中的装饰器是什么？在ArkTS中装饰器（Decorator）是一种特殊的声明，能够对类、方法、属性等进行标注和修改。因为ArkTS 是TypeScript 扩展而来的编程语言，TypeScript 支持装饰器特性。它属于元编程的一种工具，可在不改变原有代码结构的基础上，为其添加额外的功能。比如在鸿蒙开发里，装饰器能够用来定义组件的属性、生命周期方法等。像@Component装饰器就用于把一个类标记成鸿蒙的组件类。
[错误经验 坑]关于UDP服务器和客户端通信使用的recvfrom的输出型参数len没有被初始化导致的问题
文章浏览阅读507次，点赞8次，收藏21次。[错误经验 坑]关于UDP服务器和客户端通信使用的recvfrom的输出型参数len没有被初始化导致的问题实际在填入len这个参数的时候，需要首先把len初始化为sizeof(tem)（无论是客户端还是服务端），看似len是传地址，是一个输出型参数，但是实际上，它不仅仅起到输出型参数的作用。的核心系统调用，常用于无连接的套接字（如 UDP）。它不仅能接收数据，还能获取发送方的地址信息。看到标题，你一定很困惑，输出型参数？
【PyTorch】Tensor.masked_fill() 方法：根据布尔掩码（mask）将张量中部分元素替换为指定值
文章浏览阅读358次，点赞6次，收藏6次。在 PyTorch 中，masked_fill() 是一个用于 根据布尔掩码（mask）将张量中部分元素替换为指定值 的方法。它常用于：遮蔽（mask）掉某些无效元素（如 attention mask），对填充值进行处理，实现数值屏蔽（如用 -inf 屏蔽 softmax 中的无效位置）。
【HarmonyOS 5】鸿蒙中@State的原理详解
文章浏览阅读565次，点赞14次，收藏9次。是 HarmonyOS ArkTS 框架中用于管理组件状态的核心装饰器，其核心作用是实现数据驱动 UI 的响应式编程模式。通过装饰器在变量的 getter 中注入依赖收集逻辑，记录当前组件对该状态的依赖关系。是 HarmonyOS ArkTS 实现响应式编程的大基础核心，可以说整个V1和V2都是围绕它来进行组合使用。框架遍历所有依赖该状态的组件，并调用其更新方法重新渲染 UI。：仅重新渲染依赖该状态的组件，提升性能。修饰的变量在 UI组件 中的使用情况。被修改时，框架会检测到值的变化。
【PyTorch】Tensor.masked_scatter() 方法：将另一个张量的值“散布”到当前张量的掩码位置（True）
文章浏览阅读350次。在 PyTorch 中，masked_scatter() 是一个用于 将另一个张量的值“散布”到当前张量的掩码位置（True） 的方法。它是一个 按掩码进行定点赋值 的操作，常用于需要根据条件更新部分张量的场景。 注意事项：mask 必须是布尔类型。source 的元素数量必须 正好等于 mask.sum()。返回的是 新张量，也可以通过 in-place 操作（加 _）实现：x.masked_scatter_(mask, source)
AI 正在创造一代不懂编程的程序员
文章浏览阅读1k次，点赞15次，收藏24次。这篇文章探讨了 AI 对程序员能力的影响，指出过度依赖 AI 导致多项基础能力衰退。作者提出“无 AI 日”实践方案及一系列使用规则，如先思考再用 AI、分级使用、培养新能力等，并强调要将 AI 定位为辅助工具，保持学习心态，提升核心竞争力。文章引起强烈反响。
Java解析字符串计算表达式
文章浏览阅读1.5k次，点赞3次，收藏5次。Java解析计算表达式前言应用场景代码实现前言本章讲的是Java解析字符串计算表达式。应用场景当业务需求需要由业务部门录入计算表达式时，存储在数据库是一个字符串，例如：(PV-AV)/PV>0.5此时则需要用到javax.script.ScriptEngine的eval方法来实现。代码实现 public static void main(String[] args) throws Exception { String strFormula = "(PV-AV)/PV>_java解析字符串表达式
【PyTorch】Tensor.masked_select() 方法：筛选出掩码为 True 的元素
文章浏览阅读316次，点赞3次，收藏4次。torch.Tensor.masked_select() 是 PyTorch 中用于从张量中 筛选出掩码为 True 的元素 的方法。它是对张量进行 条件筛选/提取 的常用工具，返回的是一个 1D 的新张量。注意事项：mask 必须是 torch.bool 类型；返回的张量是 一维的，无论原始张量是多少维；返回值是 新张量，原张量不变。
YOLOv11 and yolov8在遥感图像分割中的应用：建筑物、汽车与道路的精准识别
文章浏览阅读853次，点赞15次，收藏21次。YOLOv11 and yolov8在遥感图像分割中的应用：建筑物、汽车与道路的精准识别
企业微信的access_token使用redis减少访问次数提升性能
文章浏览阅读2.7k次，点赞10次，收藏18次。本文介绍了如何通过Redis缓存来提高企业微信access_token的获取效率，减少对微信API的访问次数。在Redis中存储access_token，并在快过期时自动更新，同时处理了access_token可能被提前失效的情况。代码示例详细展示了实现过程，适用于其他类似场景。
盘点那些免费好用支持 DeepSeek-R1 满血版的平台
文章浏览阅读818次，点赞20次，收藏7次。DeepSeek 官网使用 DeepSeek-R1 经常服务不可用。有很多解决办法，其中最简单的就是找到直接打开就可以用的网站。这篇文章为大家盘点这些开箱即用的网站。本文介绍了多种可以立即使用DeepSeek-R1的平台，解决了官方服务不稳定的问题。这些替代方案让用户不必再受官方服务不稳定的困扰，可以根据自己的具体需求选择合适的平台，享受 DeepSeek-R1 的强大功能。全套北京大学 DeepSeek 教程来了！别再花钱买了（附2份 PDF，免费领取）全套清华大学DeepSeek教程来了！
QT：子窗口设计(QDialog) + 子窗口向主窗口传递数据
文章浏览阅读1.5k次，点赞21次，收藏19次。Qt：设计主窗口点击按钮打开子窗口的简单方法，同时包含如何在窗口之间传递数据的方法_qt 子窗口
【PyTorch】Tensor.where() 方法：根据给定条件在两个张量之间逐元素选择值
文章浏览阅读302次，点赞4次，收藏2次。在 PyTorch 中，Tensor.where() 是 torch.where() 的 张量实例方法版本，用于根据给定条件在两个张量之间逐元素选择值。Tensor.where() 是 PyTorch 中非常常用的条件操作方法，特别适合在模型训练或推理中进行动态控制和替代。其与 torch.where() 本质相同，选择哪种形式取决于个人编码风格。_pytorch tensor.where
【通俗讲解系列】人工智能与增强智能
文章浏览阅读245次。它将计算机系统视为人类能力的扩展工具，重点放在帮助人类做出更好的决策上，而不是代替人类决策。增强智能保留了人类的判断力、创造力和道德观念，同时利用机器的数据处理速度和模式识别能力。想象一个半自动洗衣机与智能助手的组合，你需要选择基本模式，但智能助手会提醒你：“这些是丝绸衣物，建议使用低温模式”，或"这批衣服可能需要预先处理污渍"。想象一下一个全自动洗衣机，你只需按下按钮，它会自己完成所有洗衣过程——选择水量、温度、洗涤时间，甚至根据衣物重量调整各项参数。========== 图示 ==========
linux外执行docker里的脚本
文章浏览阅读578次。该博客介绍了如何使用Linux shell脚本来调用Docker内部的shell脚本，实现前端资源的一键部署。通过查找并获取Docker容器ID，将文件复制到容器内，然后在容器中执行解压和移动操作，完成自动化部署流程。
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