AI 通俗解读机器学习中的欠学习和过学习
文章浏览阅读366次。通常是因为模型复杂度不足（例如，用了太简单的模型或不够的训练时间），导致模型对数据的理解不充分。：这像是你学骑车时，只在一条直的平坦道路上骑了无数次，以至于你对这条路非常熟悉，但当你换到另一条路，特别是有坡度或弯道的路时，你反而骑不好了。在机器学习中，欠学习（Underfitting）和过学习（Overfitting）是两种常见的模型问题，它们都会影响模型的性能，但表现方式和原因不同。：就像你刚开始学骑车的时候，只骑了几次，对各种路况、转弯技巧都没掌握，结果你在不同的情况下总是骑不好。_欠学习和过学习
【HarmonyOS Next】鸿蒙应用实现弹框DialogHub详解
文章浏览阅读537次，点赞6次，收藏4次。鸿蒙中实现弹框目前官方提供openCustomDialog和CustomDialog两种模式。UI强绑定的实现方式API已标注不推荐。推荐使用UI框架层预留挂靠节点的方式，即openCustomDialog。这两者的差别详见【HarmonyOS Next】鸿蒙应用弹框和提示气泡详解（一）DialogHub底层实现原理为，使用浮层OverlayManager➕半模态页面bindSheet来实现弹框。可以达到我们在传统Android和IOS开发中，弹框与页面生命周期绑定的效果（页面隐藏，弹框隐藏。_基于dialoghub loading弹窗
reqwasm：WebAssembly应用的HTTP请求库
文章浏览阅读514次，点赞22次，收藏10次。reqwasm：WebAssembly应用的HTTP请求库 reqwasm HTTP requests library for WASM Apps 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/r...
RAG技术：解决LLM幻觉与数据过时
文章浏览阅读465次，点赞13次，收藏25次。RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术通过引入外部数据源，有效解决了大型语言模型（LLM）的幻觉问题和数据过时问题，提升了模型的准确性和时效性。RAG系统由三个核心模块组成：数据摄取管道负责收集和处理外部数据，检索管道用于快速定位相关信息，生成管道则根据检索结果生成最终输出。这种模块化设计不仅减少了模型生成错误答案的风险，还确保了模型能够基于最新数据提供准确回答。RAG技术在客户支持、知识库问答等实际应用中表现出色，为生成式AI提供了更高的可靠性和灵活性。
DeepSeek Distill-Qwen vs GGUF：谁才是你的最佳AI模型选择？
文章浏览阅读1.1k次，点赞12次，收藏23次。本文深入探讨了Distill-Qwen和GGUF两种人工智能模型在应用、编程辅助和部署方面的对比。Distill-Qwen通过模型蒸馏技术，实现了高效的推理能力，尤其在资源受限的环境中表现出色，适用于多种场景，如学生学习、编程辅助等。GGUF则通过高效的存储格式和量化技术，优化了模型的部署和运行效率，特别适合在资源受限的设备上使用。与此同时，DeepSeek作为新兴的AI技术公司，其模型在性能和效率上展现出显著优势，甚至在某些测试中超越了行业巨头。_deepseek gguf模型可以解析吗
[多线程]基于单例懒汉模式的线程池的实现
文章浏览阅读815次，点赞49次，收藏47次。[多线程]基于单例懒汉模式的线程池的实现：ThreadPool类实现了一个线程池的基本功能，当然你也可以在这个线程池的基础上扩充实现自己需要的功能。设计中使用单例模式确保只有一个线程池实例,使用互斥锁和条件变量保证多线程环境下的线程安全,使用日志记录监控线程池的运行状态。
AI 解读软考高级操作系统顺序存取、直接存取、随机存取、相联存取的区别
文章浏览阅读690次，点赞12次，收藏8次。这是最基础的存取方式，数据是按顺序存放的，读取时也必须按顺序逐个读取，无法跳过。在这种方式下，数据被分成了几个块，你可以直接跳转到某个大块的位置，但在大块内的精确定位仍需要顺序访问。例如传统的磁盘存储就是这种方式，允许快速找到某个大块的数据，但要找到具体的字节位置，还需要一些调整。想象你在找一本图书馆的书，不是根据书的位置或编号去找，而是根据你记住的关键词或书名，系统根据内容帮你找。这就是相联存取，你不需要知道具体位置，数据会根据你提供的信息找到。========== 生活化例子 ==========_随机存取和直接存取
【HarmonyOS Next】鸿蒙中自定义弹框OpenCustomDialog、CustomDialog与DialogHub的区别详解
文章浏览阅读1.3k次，点赞14次，收藏14次。1. 官方迭代过程为迭代过程表明，弹框的调用越来越便捷，与UI解耦，最终达到在纯逻辑中使用自定义弹出，弹框内容更新和生命周期可控，写法简洁。首先需要创建@CustomDialog装饰的自定义弹框布局，CustomDialogController来实现弹窗弹出和关闭。// CustomDialog可直接获取到dialogController// 定义事件回调给外部使用onClose?build() {Column() {Text('我是内容')// 点击关闭弹框@Entry。_opencustomdialog
swc-playground：在线编程利器，轻松体验SWC转换能力
文章浏览阅读577次，点赞24次，收藏19次。swc-playground：在线编程利器，轻松体验SWC转换能力 swc-playground The SWC playground. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/swc/swc-p...
专家卸载技术优化Mixtral-8x7B推理效率
文章浏览阅读621次，点赞7次，收藏7次。专家卸载技术通过将Mixtral-8x7B模型的部分专家网络从GPU显存转移到CPU内存，显著减少了GPU显存的占用。结合LRU缓存和推测性卸载策略，优化了专家加载时间，提升了推理效率。此外，混合精度量化技术进一步降低了模型的内存需求，同时保持了较高的推理速度。这些技术使得Mixtral-8x7B等大型模型能够在消费级硬件上运行，为MoE模型的普及铺平了道路，实现了资源消耗与性能之间的良好平衡。
软考高级：嵌入式冯诺依曼体系和哈佛体系 AI 解读
文章浏览阅读330次。可以想象冯诺依曼体系像是你在一个房间里，有一张书桌，你可以在这张桌子上放你的作业本（数据）和参考书（指令）。这意味着计算机在不同时间只能通过这条总线获取指令或数据，导致了所谓的“冯诺依曼瓶颈”，即数据传输速率限制了计算机的处理速度。冯诺依曼体系（Von Neumann architecture）和哈佛体系（Harvard architecture）是两种计算机体系结构，它们的主要区别在于指令和数据的存储方式。而哈佛体系则像是你有两个房间，一个房间专门放作业本，另一个房间专门放参考书。_哈弗结构与嵌入式系统
【HarmonyOS Next】鸿蒙中App、HAP、HAR、HSP概念详解
文章浏览阅读1.3k次，点赞24次，收藏13次。综上所述，HAR 是静态共享包，HSP 是动态共享包，它们和 HAP（应用的基本功能模块）一起被打包成 App Pack（应用发布形态）用于应用的发布与分发。_鸿蒙hsp
[C++经验总结]为什么/什么时候要给基类声明virtual析构？
文章浏览阅读954次，点赞32次，收藏25次。带有多态性质的base类应该被声明一个virtual析构，一般而言，如果一个类带有任何virtual函数，他就应该拥有一个virtual析构。类的设计目的不是作为base类使用，或是明确不是为了具备多态性，就不应该把析构设置为virtual。继承STL往往是一个馊主意，因为标准STL没有实现virtual析构。_c++ 基类析构
Org-transclusion 使用教程
文章浏览阅读857次，点赞8次，收藏5次。Org-transclusion 使用教程 org-transclusion Emacs package to enable transclusion with Org Mode 项目地址: https://gitcode.com...
同行评审系统的挑战与改进
文章浏览阅读494次，点赞11次，收藏16次。当前的同行评审系统面临多重挑战，包括偏见、效率低下、评审者资源不足和标准不一致等问题，严重影响了学术评审的质量和公平性。尽管大型语言模型（LLMs）在自动化评审中展现出潜力，能够快速处理大量文本并提供初步反馈，但其应用仍面临技术挑战，如领域特定知识的处理、幻觉问题以及推理能力的不足。通过引入多层次的验证策略（如DOI验证、相关性验证等），可以显著减少LLMs生成内容中的错误，提升其在学术评审中的可靠性。然而，LLMs目前更适合作为辅助工具，与人类评审者协同工作，以提高评审效率和质量，而非完全取代人类评审员。
软考高级：嵌入式实时系统调度算法 AI 解读
文章浏览阅读286次。时间片轮转调度算法就像是大家排队玩游戏，每个人有固定的时间（比如每人玩5分钟），时间到了不管你是否完成，都要轮到下一个人。抢占式优先级调度算法则更像是游乐园里有工作人员不断监控，看到VIP来了就会立刻让正在玩的普通玩家停止，让VIP先玩。优先级调度算法像是有VIP通道的游乐园，优先级高的玩家（VIP）可以插队，普通玩家得排在后面。========== 生活化例子 ==================== 概念讲解 ==================== 简单记法 ==========
【HarmonyOS Next】鸿蒙应用弹框和提示气泡详解（二）之浮层（OverlayManager），半模态页面（bindSheet），全模态页面（bindContentCover）详解
文章浏览阅读771次，点赞20次，收藏24次。上期围绕 HarmonyOS Next 最新API趋势，介绍了鸿蒙应用中最新的自定义弹框和提示气泡的使用。在鸿蒙ArkUI响应式布局中，早期弹框 Dialog 和提示气泡 Toast 与 UI 绑定，在纯逻辑类文件中使用不便，后续 API 迭代实现了解耦，且与 UI 强绑定的方式已不推荐。接着详细讲解了鸿蒙中弹框的使用，弹框有系统定制弹框（包括基础弹框如警告弹框、列表弹窗，以及带业务性质的 PickerDialog 弹框如日历选择器弹窗等）和自定义弹框两种方式，并给出了相应示例代码。_bindsheet
[C++开发经验总结]何时用push？/何时用emplace？
文章浏览阅读849次，点赞18次，收藏22次。[C++开发经验总结]何时用push？/何时用emplace？_c++ std list emplace push
react-native-animated-pagination-dots：实现动画分页指示器的利器
文章浏览阅读641次，点赞21次，收藏15次。react-native-animated-pagination-dots：实现动画分页指示器的利器 react-native-animated-pagination-dots 项目地址: https://gitcode.com...
FastAPI：机器学习模型部署利器
文章浏览阅读641次，点赞22次，收藏18次。FastAPI 是一个高性能且易于使用的框架，特别适合快速构建生产级 API，尤其是在部署机器学习模型时表现出色。它通过 Pydantic 实现数据验证，确保输入数据的准确性和稳定性，同时支持异步编程，能够高效处理大量并发请求。FastAPI 还自动生成交互式 API 文档，简化了测试和调试过程，并提供了生命周期管理功能，确保模型资源的高效使用。其灵活性和生产就绪的特性使其成为将机器学习模型从实验室带到实际应用的理想工具，极大提升了开发效率和 API 的可靠性。
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