YOLOv8轴承缺陷检测中的应用
文章浏览阅读567次，点赞25次，收藏20次。YOLOv8在轴承缺陷检测中的应用一、引言随着工业4.0时代的到来，智能制造对设备可靠性和产品质量提出了更高要求。轴承作为机械设备中的关键部件，其健康状况直接影响整个设备的运行效率和使用寿命。传统的人工检测方法效率低下且容易漏检，基于深度学习的视觉检测技术为此提供了创新解决方案。YOLOv8作为目标检测领域的最新成果，在轴承缺陷检测中展现出显著优势
【HarmonyOS NEXT】EventHub和Emitter的使用场景与区别
文章浏览阅读1.2k次，点赞24次，收藏31次。和EventHub不同的是，事件广播的内容，也进行了约束。发送事件时传递的数据，支持数据类型包括Array、ArrayBuffer、Boolean、DataView、Date、Error、Map、Number、Object、Primitive（除了symbol）、RegExp、Set、String、TypedArray，数据大小最大为16M。标准的事件广播通知，订阅，取消订阅的处理。多了事件id和优先级的概念。获得到EventHub单例对象后，就可以调用emit发送事件，on监听事件，off取消监听事件。_鸿蒙事件订阅 eventhub、innerevent.
软考高级数据库系统：分布式数据库系统-分布性、共享性、可用性、自治性
文章浏览阅读588次，点赞3次，收藏4次。每个节点可以自主决定数据的存储、管理方式，甚至可以决定哪些数据需要与其他节点共享。这意味着无论用户在何处或使用何种设备，都可以访问同样的数据，确保数据一致性和协同工作。可用性指系统能够持续提供服务的能力，即使某些节点或服务器发生故障，系统的其他部分仍然可以正常工作。想象一个连锁超市系统，每个城市都有自己的分店，每个分店都有一个库存数据库。分布式数据库系统的几个关键特性包括分布性、共享性、可用性和自治性，它们各自对应不同的系统设计和功能目标。========== 概念讲解 ==========_分布式数据库的共享行可用性分布性
WebRTC TypeScript 实现（ werift-webrtc）安装与配置指南
文章浏览阅读476次，点赞9次，收藏10次。WebRTC TypeScript 实现（ werift-webrtc）安装与配置指南 werift-webrtc WebRTC Implementation for TypeScript (Node.js), includes ICE/DTLS/SCTP/RTP/SRTP/WEBM/MP4 ...
KANs：低维任务中的神经网络新星
文章浏览阅读534次，点赞18次，收藏9次。Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 是一种基于 Kolmogorov-Arnold 表示定理的神经网络架构，通过将复杂函数分解为一系列单变量函数的组合，显著提升了模型的表达能力和可解释性。KANs 在低维任务中表现尤为出色，尤其在科学发现和图学习等领域展示了其潜力。其独特的 B-splines 激活函数和网格扩展技术使得模型能够灵活拟合数据，逐步提升精度而无需增加参数数量。此外，KANs 通过稀疏化、剪枝和符号化技术增强了模型的可解释性，使其在需要透明性和解释性的任务中具有显
YOLOv11多任务应用打包为EXE可执行文件-图像识别and图像分割and图像分类and姿态识别界面代码
文章浏览阅读277次，点赞3次，收藏8次。YOLOv11多任务应用打包为EXE可执行文件-图像识别and图像分割and图像分类and姿态识别界面代码_pyinstaller 打包yolo11
六年大厂开发，为何我开始学习提示词？
文章浏览阅读1.7k次，点赞48次，收藏20次。如果将提示词类比为设计模式，那么这些“战略”层面的原则就像咱们开发同学所熟知的软件工程的经典原则：“高内聚、低耦合”、“隐藏复杂度”、“计算机领域的任何问题，都是可以通过新增一个间接的中间层来解决的”等，以及设计模式的七大原则。当提示词已接近模型的能力上限，依然无法获得理想的结果时，可能需要考虑其他解决方案，如切换到更高级的模型、进行模型微调、采用多智能体协作，或重新评估任务拆解的合理性。，AI可以先用生活化的例子帮助我理解复杂概念，再提供详细解释，最后用便于记忆的方式进行总结，极大地提升了我的学习效率。_为什么要学提示词 提示词 所选应用 中间件
[MySQL初阶]MySQL（8）索引机制：上
文章浏览阅读851次，点赞45次，收藏31次。[MySQL初阶]MySQL（8）索引机制MySQL以16KB为基本单位进行MySQL级别的IO（本质其实是MySQL借助OS来对磁盘进行访问）；MySQL有自己的：MySQL在启动的时候，会给自己申请一个内存池，在读数据从buffer poll中读取；写数据则写到buffer poll中，进而刷新到文件缓冲区，最后刷新到磁盘。进行系统级IO的时候，要尽可能减少系统和磁盘IO的次数。未完待续~转载请注明出处。
【HarmonyOS 5】初学者如何高效的学习鸿蒙？
文章浏览阅读1.2k次，点赞13次，收藏21次。在全球科技格局风云变幻的当下，谷歌安卓系统的管控逐步收紧，加之国际形势愈发复杂，打造中国人自主的操作系统，已成为时代发展的必然要求，这不仅是突破技术瓶颈的关键之举，更是构建国内自主生态闭环的核心所在。鸿蒙操作系统，正是顺应这一趋势的前沿探索，其研发代表了我国操作系统领域的重要方向。2021 年 6 月 2 日，华为举办鸿蒙操作系统及华为全场景新品发布会，正式发布面向智能手机的鸿蒙操作系统 2.0 版本，并且支持 Java 语言进行开发。
PolicyUniverse 安装与配置指南
文章浏览阅读305次，点赞6次，收藏9次。PolicyUniverse 安装与配置指南 policyuniverse Parse and Process AWS IAM Policies, Statements, ARNs, and wildcards. 项目地址: ht...
BiLSTM+Attention 实现关系抽取
文章浏览阅读979次，点赞11次，收藏28次。关系抽取（Relation Extraction, RE） 是从自然语言文本中识别出实体之间的语义关系的任务。给定一个句子和一个实体对，模型需要判断这两个实体之间是否存在某种预定义的语义关系。BiLSTM + Attention 是关系分类任务中经典的结构之一，具有良好的上下文建模能力和较强的可解释性，是从基础模型到复杂深度关系抽取系统的重要起点。_bilstm+attention
yolo11涵盖ONNX推理、PyQt5交互界面开发及完整部署
文章浏览阅读642次，点赞23次，收藏20次。以下为YOLO-DETECT快速开始指南的详细技术阐述，涵盖ONNX推理、PyQt5交互界面开发及完整部署流程，共分6个部分：_yolo + tensorrt部署
【HarmonyOS 5】使用openCustomDialog如何禁止手势关闭的方案
文章浏览阅读569次，点赞10次，收藏9次。在HarmonyOS中使用自定义弹框时，我们会遇到实现禁止手势关闭弹框的业务场景。虽然在 HarmonyOS Next 中，自定义 Dialog 默认可能继承系统的侧滑返回手势，并且目前无法屏蔽，官方反馈未来版本可能会开放禁用选项。在当前版本中，目前无法完全禁止手势关闭，但可以通过一些方法进行控制。例如，监听 onWillDismiss 事件可以在关闭时进行拦截，但需要处理不同的关闭原因。
关系抽取的 pipeline 方式和 joint 方式
文章浏览阅读702次，点赞23次，收藏5次。关系抽取（Relation Extraction, RE）是信息抽取中的关键任务。针对其实现方式，学术界和工业界主要有两种技术路线：Pipeline（管道式）方法，Joint（联合式）方法。Pipeline 方法 将关系抽取划分为两个或多个子任务，先做实体识别，再进行关系分类。Joint 方法 将实体识别与关系抽取作为一个 联合建模的任务，同时学习 实体识别和实体间关系。
基于PyTorch的改良Transformer模型用于多维时间序列分类
文章浏览阅读531次，点赞28次，收藏27次。基于PyTorch的改良Transformer模型用于多维时间序列分类_pytorch的池化操作针对多维时间序列
引领产品创新: 2025 年 PM 效能倍增法则
文章浏览阅读1.2k次，点赞12次，收藏18次。除了核心应用场景外，AI 工具在产品管理中还有众多具体应用。这些用例不仅有助于掌握 AI 提示工程技巧，更能帮助产品经理将 AI 无缝整合到日常工作流程中。SQL 查询优化产品框架应用设计评审分析影响力评估邮件快速处理技术主题解析访谈指南制定功能结果报告编辑用户反馈分析用户研究资料管理每个场景的详细指南可通过相应链接获取，这些方法都经过实际验证，能显著提升产品管理效率。3 PM 使用 AI 的常见误区作为产品经理，我也在 AI 应用实践中经历过这些挑战，现在和你分享这些经验。_ai时代的pm新范式
[MySQL初阶]MySQL（9）事务机制
文章浏览阅读887次，点赞48次，收藏56次。标题：[MySQL初阶]MySQL（9）事物机制MySQL是一款网络服务，那么必定有多个客户端同时访问服务器的场景出现：假如有一个抢票系统，有两个客户端抢票，一个客户端抢票之后，数据库还没有及时更新，这张票又被另一个客户端抢了一次，一张票被卖了两次。这不符合逻辑！于是，必须要对数据库的CURD操作进行一定的限制，才能解决上面的问题。事务就是一组DML语句组成，这些语句在逻辑上存在相关性，这一组DML语句要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比
什么是关系抽取中的“三元组重叠”问题（Overlapping Triples Problem）？
文章浏览阅读617次，点赞9次，收藏17次。在关系抽取任务中，三元组重叠（Overlapping Triples）问题指的是：在同一个句子中，存在多个三元组（subject, relation, object）之间的实体存在重叠，即一个实体参与多个三元组。三元组重叠问题是关系抽取中最核心的难点之一，Joint（联合式）模型是当前解决这类问题的主流方向，尤其是 CasRel、TPLinker 等模型 对它支持良好。
DeepSeek访问失败？这些可靠替代方案让你轻松使用
文章浏览阅读3.7k次，点赞22次，收藏34次。随着 DeepSeek R1 模型的火热，其服务不稳定的问题也日益突出。本文为大家梳理了几种可行的替代方案，各有优劣：对普通用户来说，第三方平台的网页、客户端和 API 服务可能是最便捷的选择。秘塔 AI 搜索提供满血版模型且每天有免费额度，是较为理想的替代方案；DeepSeek-R1 虽然只支持小参数模型，但胜在稳定可靠；超算互联网平台则值得期待其即将推出的大参数版本；lmarena.ai 则侧重于模型测试，提供了 deepseek-r1 ，也提供了很多其他模型。_针对deepseek拒绝回答的问题,可以选择接入deepseek的其他ai
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