【PostgreSQL教程】PostgreSQL 特别篇之 语言接口C和C++
文章浏览阅读565次，点赞23次，收藏12次。本教程将使用` libpqxx` 库，该库是PostgreSQL的官方`C ++`客户端API。` libpqxx`的源代码在BSD许可下可用，因此您可以免费下载，将其传递给他人，进行更改，出售，将其包含在自己的代码中，并与选择的任何人共享您的更改。_c++ postgresql 开发
探索DeepSeek：从核心技术到应用场景的全面解读
文章浏览阅读949次，点赞25次，收藏21次。想象你有一位无所不知的数学教授（教师模型），他能在黑板上推导出最复杂的定理，但他的知识全部存储在一个装满草稿纸的房间里。现在，我们需要把这些知识浓缩成一本便携的《考点精讲》（学生模型），让普通学生也能快速掌握核心方法。这就是知识蒸馏的意义——让笨重的大模型“轻装上阵”，同时保留核心能力。大模型蒸馏的核心思想是通过让较小的学生模型模仿较大的教师模型的行为，从而在保留模型性能的前提下，降低计算资源的消耗。_deepseek 解读 csdn
[MySQL初阶]MySQL（3）表的约束
文章浏览阅读1.3k次，点赞39次，收藏47次。[MySQL初阶]MySQL（3）表的约束null/not null,default, comment, zerofill，primary key，auto_increment，unique key
TypeScript语言的云计算
文章浏览阅读393次，点赞5次，收藏11次。TypeScript是一种由微软开发的开源编程语言，是JavaScript的超集。它添加了静态类型检查和一些现代化的特性，使得开发者在编写代码时能够捕获更多的错误，提升代码的可读性和可维护性。
【HarmonyOS Next】鸿蒙应用故障处理思路详解
文章浏览阅读994次，点赞25次，收藏16次。一般碰到内存泄漏，根据提供的复现步骤，很多情况下是非必现。根据复现步骤，我们需要查看日志表现，鸿蒙的DevEco IDE提供了日志看板，根据HiLog和FaultLog，我们可以初步区分崩溃问题的类型。因为提供复现步骤得人，可能是用户和测试，非开发人员，其中的步骤并非最短路径。一般是由于耗时操作，导致堵塞主线程。这种问题排查起来是最麻烦的，所以保持良好的代码编程规范，不需要的对象该释放释放，不用的句柄也需要释放。可以根据JS Crash提示的错误行数，直接点击跳转到错误代码处，根据提示检查和修复问题。_harmonyos next 游戏应用闪退原因汇总
auditwheel 项目安装与配置指南
文章浏览阅读438次，点赞23次，收藏16次。auditwheel 项目安装与配置指南 auditwheel Auditing and relabeling cross-distribution Linux wheels. 项目地址: https://gitcode.com/...
稀疏自编码器解密LLM内部机制
文章浏览阅读682次，点赞24次，收藏19次。大型语言模型（LLM）的内部机制复杂且难以理解，传统的黑箱评估方法无法揭示其内部特征和运作方式。稀疏自编码器（SAE）作为一种有效工具，能够将LLM的激活分解为可解释的组件，帮助理解模型的内部表示。通过SAE，研究人员可以识别与特定概念相关的特征，并通过干预这些特征来影响模型的行为，尤其是在修正社会偏见等问题上展现出独特价值。尽管SAE的评估面临挑战，但其几何结构揭示了LLM中概念的语义关系，类似于人类大脑的功能分区。中间层在LLM中扮演信息压缩的角色，帮助模型更高效地表示高级抽象概念，进一步增强了模型的表
大模型微调与RAG检索增强：从基础原理到案例分析全面详解
文章浏览阅读970次，点赞9次，收藏9次。如果你一直在跟着Fanstuck博主的脚步探索AI大模型的相关内容，从最初的大模型Prompt工程解析，DeepSeek全面解析，到实际的私有化大模型开发部署，再到深入NL2SQL、知识图谱大模型和ChatBI等更高阶应用.我是Fanstuck，致力于将复杂的技术知识以易懂的方式传递给读者，热衷于分享最新的行业动向和技术趋势。简单来说，大模型微调就是在通用的大模型（如GPT、DeepSeek等）已经具备一定知识的基础上，让模型能够更精确地处理特定领域或特定任务的数据，从而提高其在实际应用中的表现。
[MySQL初阶]MySQL（4）基本查询
文章浏览阅读771次，点赞25次，收藏33次。[MySQL初阶]MySQL（4）基本查询CRUD : Create(创建), Retrieve(读取)，Update(更新)，Delete（删除）WHERE子句，ORDER BY子句，DISTINCT，LIMIT等示例详解_mysql组合查询基本操作简单练习
Bash语言的循环实现
文章浏览阅读406次，点赞3次，收藏10次。在本文中，我们详细介绍了Bash中的循环结构，包括for循环、while循环和until循环，以及它们的基本用法和实例。学习和理解Bash循环是掌握Bash脚本编程的重要一步。无论是在自动化脚本、系统管理，还是在日常的任务处理中，循环都是非常重要的工具。通过编写循环，程序员可以提高代码的重用性和简洁性，使得程序的逻辑更加清晰。希望通过本篇文章，读者能够对Bash中的循环实现有更深入的理解，并能在实际工作中灵活应用这些知识。
【HarmonyOS Next】鸿蒙加固方案调研和分析
文章浏览阅读1.2k次，点赞29次，收藏21次。根据鸿蒙应用的上架流程，本地构建app文件后，上架到AGC平台，平台会进行解析。根据鸿蒙系统的特殊设置，仿照IOS的生态闭环方案。只能从AGC应用市场下载app进行安装。这样的流程一定程度上提高了防破解和逆向的成本。但应用代码防逆向是一个持续攻防对抗的过程，如对代码文件保护有更高的要求，需要结合其他安全加固措施，进一步提高逆向分析应用的难度。_邦邦加固
yicode ：中小企业及个人开发者的开源利器
文章浏览阅读534次，点赞21次，收藏18次。yicode ：中小企业及个人开发者的开源利器 yicode 前端之虎陈随易，耗时4年，潜心打造接口框架、VUE脚手架、后台管理模板、函数库等，为你节约时间，提高效率，早点回家，吃口热饭！ 项目地址: https://gitcod...
Llama 3.1：多模态融合新标杆
文章浏览阅读469次，点赞22次，收藏11次。Llama 3.1通过组合式方法将视觉识别能力整合到语言模型中，利用跨注意力层实现图像与文本的深度交互，并通过时间聚合器和视频跨注意力层处理视频中的时间信息，使其在复杂的时间推理和文档理解任务中表现优异。该模型在数据集构建过程中采用了质量过滤、去重、重采样和OCR等技术，确保数据的高质量和多样性。此外，Llama 3的语音模块通过多模态架构和流式处理技术显著提升了语音识别、翻译和合成的性能，尤其在低延迟和高自然度方面表现突出。后训练阶段通过监督微调和偏好数据优化进一步提升了模型在多模态任务中的表现，使其成为
学会管理文献！Zotero基础使用教程
文章浏览阅读5.3k次，点赞41次，收藏30次。坚果云的优势在于具有无限的存储空间，仅限制每月的上传流量，免费用户的1GB/月的上传流量已经足够使用。由于Zotero默认存储位置在C盘，如果后期保存了很多论文的情况下可能会在C盘占用较大的存储空间。那一行右键，可以看到有很多选项，可以增删标题行的内容，在首页更加直观的显示论文信息。Zotero作为开源软件，有丰富的插件库，可以很好的提升使用体验。在Zotero中文社区中的插件商店，可以找到非常多的相关插件。可以在两侧选择想要显示的窗口，可以看到有论文的一些基本信息。我们可以看到存储位置在C盘，可以点击。_zotero教程
【HarmonyOS Next】鸿蒙应用加载SVG文件显示图标
文章浏览阅读452次，点赞5次，收藏4次。r 是资源引用函数，media.icon 表示引用 media 目录下名为 icon 的资源文件。这里会加载 entry/src/main/resources/base/media 目录下的 icon.svg 文件。SVG 使用 XML 文本格式来描述图形，与传统的位图图像（如 JPEG、PNG 等）不同，SVG 图形是由一系列的点、线、形状和颜色定义组成的，而不是像素点。首先将 SVG 文件放置在项目的 entry/src/main/resources/base/media 目录下。_harmony os icon svg
Groovy语言的面向对象编程
文章浏览阅读544次，点赞7次，收藏16次。Groovy是一种基于Java平台的动态语言，第一次发布于2003年。它由James Strachan开发，是一种具有静态类型和动态类型的结合体的语言。这意味着你可以选择在编写代码时声明变量的类型，也可以不声明、采用动态类型。Groovy非常适合快速开发，是许多Java开发者的首选语言。Groovy支持抽象类和接口的定义，可以用于实现更为复杂的OOP结构。```groovyprintln("面积: ${shape.area()}")```在这个例子中，Shape是一个抽象类，定义了一个抽象方法。_grovvy new 撖寡情
Cosmic：全球 MapleStory 服务器模拟器
文章浏览阅读915次，点赞27次，收藏12次。Cosmic：全球 MapleStory 服务器模拟器 Cosmic MapleStory Global v83 server emulator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cosmi...
LLM Compiler：编译器优化新突破
文章浏览阅读537次，点赞14次，收藏8次。LLM Compiler是基于Code Llama的预训练模型，专注于编译器中间表示（IR）和汇编代码的优化任务。通过指令微调，它在代码大小优化和反汇编任务中表现出色，能够达到自动调优搜索的77%优化潜力和45%的反汇编往返准确率。该模型在优化标志选择和反汇编任务中进一步扩展了其能力，显著提升了代码大小优化的效果，展现了其在编译器优化领域的强大潜力。LLM Compiler通过结合预训练和指令微调，为代码优化和逆向工程提供了新的工具和方法，为未来的编译器技术发展提供了新的可能性。
[HTTP协议]应用层协议HTTP从入门到深刻理解并落地部署自己的云服务(1)知识基础
文章浏览阅读1.1k次，点赞30次，收藏20次。[HTTP协议]应用层协议HTTP从入门到深刻理解并落地部署自己的云服务(1)知识基础：通过从零认识HTTP协议的设计原理，理念到从零开发一台自己的云服务机器。包括Linux系统编程经验，具体实例。讲解通俗易懂，从入门到应用。Http协议的基本认识、网络协议、网络协议栈、HTTP报文、格式。
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