AI 通俗解读统计学和机器学习的主要区别
文章浏览阅读473次。而机器学习就像是一个“学徒”，通过大量的观察和经验（数据），不断调整自己来提高“技能”。比如你开发一个自动驾驶系统，它会通过摄像头采集的数据，不断“学习”如何避开障碍物，而不是依赖固定的公式或过去的统计。：想象你是一个侦探，通过找出过去的证据（数据），分析事情发生的概率。比如，你想知道某个城市的交通事故发生率，你会基于以往的事故数据来推测未来可能的情况，并给出一个可信的区间。========== 生活化例子 ==================== 概念讲解 ==========_统计分析与机器分析的区别
【HarmonyOS Next】鸿蒙应用弹框和提示气泡详解（一）
文章浏览阅读673次，点赞11次，收藏8次。应用开发中我们会很频繁的接触，弹框Dialog和提示气泡Toast的使用。移动开发的同学会比较熟悉。不过在鸿蒙的响应式布局中，使用鸿蒙早期提供的弹框Dialog和提示气泡Toast，会很不方便。因为是和UI绑定在一起，在纯逻辑类文件中使用不了。因为该历史问题，后续API迭代时，对鸿蒙的弹框Dialog和提示气泡Toast进行了升级。目前可以在纯逻辑类中使用，与UI进行了解耦。迭代优化过程从page界面UI上弹出 =》挂靠子窗口实现弹出=》UI框架层预留挂靠节点。_鸿蒙next toast
【PostgreSQL教程】PostgreSQL 特别篇之 语言接口Python
文章浏览阅读228次，点赞13次，收藏13次。可以使用psycopg2模块将PostgreSQL与[**Python**](https://www.Rose.com/python/python-tutorial.html)集成，sycopg2是用于Python编程语言的PostgreSQL数据库适配器， psycopg2的编写目标是非常小巧，快速，稳定如磐石。您不需要单独安装此模块，因为默认情况下该模块是与Python 2.5.x及更高版本一起提供的。
ESP32-BlueJammer 安装与配置指南
文章浏览阅读912次，点赞21次，收藏28次。ESP32-BlueJammer 安装与配置指南 ESP32-BlueJammer The ESP32-BlueJammer (Bluetooth jammer, BLE jammer, WiFi jammer, RC jammer) disrupts 2.4GHz communications. Using an ES...
提示工程：优化语言模型的关键技术
文章浏览阅读383次，点赞9次，收藏18次。提示工程是优化大型语言模型（LLMs）表现的关键技术，通过精心设计的提示可以显著提高模型的输出质量。它是一门经验科学，需要通过实验和迭代来发现最佳提示策略，其最佳实践包括从简单提示开始、逐步增加复杂性、保持具体性和避免冗长。零样本学习和少样本学习是提示工程中的两种重要技术，零样本学习通过任务描述引导模型生成输出，而少样本学习则通过提供少量示例来提高模型的准确性。指令提示则通过明确的文本指令来引导模型行为，特别适用于经过指令微调的模型，能够有效提升模型的执行效果。这些技术各有优劣，适用于不同的场景，理解它们的
解决在深度学习过程中的“系统找不到指定的路径”错误问题
文章浏览阅读928次，点赞13次，收藏5次。FileNotFoundError: [WinError 3] 系统找不到指定的路径。_[winerror 3] the system cannot find the path specified:
[HTTP协议]应用层协议HTTP从入门到深刻理解并落地部署自己的云服务(2)实操部署
文章浏览阅读1.3k次，点赞70次，收藏39次。[HTTP协议]应用层协议HTTP从入门到深刻理解并落地部署自己的云服务(2)HTTP服务器设计样例一、无法拷贝类(class uncopyable)的设计二、锁的RAII设计三、基于RAII模式和互斥锁的的日志系统设计四、网络地址信息的封装管理五、基于OOP和RAII模式管理网络套接字六、下层TCP服务器类的设计七、服务器main函数设计八、应用层HTTP服务器的设计
AI 通俗理解强人工智能和弱人工智能
文章浏览阅读921次，点赞7次，收藏5次。也叫做“广义人工智能”或“通用人工智能（AGI）”，这是指拥有像人类一样的认知能力，可以处理任何任务，不局限于特定领域。，我们只能在科幻电影或小说中见到类似的例子，比如《终结者》中的Skynet，或者《超能陆战队》中的大白。这些AI非常强大，能胜任单一任务，但它们不具备像人类那样的通用智能，无法跨领域思考。========== 生活化例子 ==================== 概念讲解 ==========也叫做“狭义人工智能”，专注于执行特定任务。========== 简单记法 ==========_强人工智能
【HarmonyOS Next】鸿蒙应用常规面试题和答辩思路参考
文章浏览阅读1.1k次，点赞28次，收藏18次。建议根据自己的实际项目经验来准备。因为如果不是自己的开发的功能，面试官逐步问到细节，会导致出问题。当然能力强无所谓。复杂度亮眼的功能，突出自己的工作能力，学习能力和解决问题的能力即可。_鸿蒙next面试
【Python3教程】Python3基础篇之Lambda（匿名函数）
文章浏览阅读205次，点赞12次，收藏11次。在Python中，`lambda`表达式被用于创建匿名函数，即那些没有具体名称的简短函数。`lambda`函数能接收任意数量的参数，但只能有一个表达式。它的语法结构相当简洁，非常适合需要函数对象但又不希望正式定义函数的场景。_python3 匿名函数
prisma-generator-nestjs-dto：一键生成 NestJS DTOs 的强大工具
文章浏览阅读824次，点赞7次，收藏29次。prisma-generator-nestjs-dto：一键生成 NestJS DTOs 的强大工具 prisma-generator-nestjs-dto Generates NestJS DTO classes from Prisma Schema ...
大语言模型驱动智能自动化革新
文章浏览阅读510次，点赞14次，收藏9次。提示工程是优化大型语言模型（LLMs）表现的关键技术，通过精心设计的提示可以显著提高模型的输出质量。它是一门经验科学，需要通过实验和迭代来发现最佳提示策略，其最佳实践包括从简单提示开始、逐步增加复杂性、保持具体性和避免冗长。零样本学习和少样本学习是提示工程中的两种重要技术，零样本学习通过任务描述引导模型生成输出，而少样本学习则通过提供少量示例来提高模型的准确性。指令提示则通过明确的文本指令来引导模型行为，特别适用于经过指令微调的模型，能够有效提升模型的执行效果。这些技术各有优劣，适用于不同的场景，理解它们的
[多线程]基于阻塞队列(Blocking Queue)的生产消费者模型的实现
文章浏览阅读941次，点赞51次，收藏48次。[多线程]基于阻塞队列(Blocking Queue)的生产消费者模型的实现_blockingqueue实现内存队列消费模型
加载模型时torch.load函数的安全性导致报错问题
文章浏览阅读7.9k次，点赞29次，收藏22次。在深度学习用到torch.load函数时，可能会因为函数的安全性导致报错。如下列是一段针对的代码而在实际运行时可能会报错：这个警告是关于PyTorch的torch.load函数的安全性。我们可以从基础开始，详细解释这个问题并提供解决方案。_unpicklingerror: weights only load failed. this file can still be loaded, to
【Python3教程】Python3基础篇之装饰器
文章浏览阅读37次，点赞7次，收藏7次。装饰器（decorators）是 Python 中的一种高级功能，它允许你动态地修改函数或类的行为。装饰器本质上是一个函数，它接收一个函数作为参数，并返回一个新的函数。所以装饰器它就是一种函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数或修改原来的函数。装饰器的语法使用` @decorator_name` 来应用在函数或方法上。Python 还提供了一些内置的装饰器，比如 `@staticmethod 和 @classmethod`，用于定义静态方法和类方法。
AI 通俗理解人工智能中 符号主义和连接主义
文章浏览阅读815次，点赞9次，收藏3次。神经网络是由很多简单的“神经元”组成的，通过训练模型，让这些“神经元”之间形成复杂的连接，从而学会某种任务。比如，深度学习模型就是典型的连接主义，它不需要明确的规则，只需通过大量的数据来训练模型，让它学会从数据中“发现”规律。：就像你学习开车时，教练给你一本详细的手册，里面列出了所有的规则，比如红灯要停、变道前要打转向灯、车速超过某个数值时要减速等等。你开车的次数越多，你的脑子里就逐渐形成了一种自动反应，当看到红灯时，你不用想着"这是个红灯，我要停"，而是直接踩刹车。，能处理复杂、模糊的问题，但缺点是其。_符号主义人工智能
PPO：强化学习的核心算法
文章浏览阅读536次，点赞7次，收藏12次。PPO（Proximal Policy Optimization）是大型语言模型（LLM）对齐的核心算法，尤其在基于人类反馈的强化学习（RLHF）中表现出色。PPO在TRPO（Trust Region Policy Optimization）的基础上进行了简化，通过引入“裁剪”机制，避免了策略更新过大，提高了数据效率和训练稳定性。PPO的简单性、高效性和广泛适用性使其成为RLHF的首选算法，广泛应用于语言模型对齐、机器人控制等领域。在RLHF中，PPO通过优化语言模型的策略，使其生成的文本更符合人类偏好，推
LLaMA-Mesh：统一3D网格生成与语言模型的创新技术
文章浏览阅读558次，点赞19次，收藏5次。LLaMA-Mesh：统一3D网格生成与语言模型的创新技术 LLaMA-Mesh Unifying 3D Mesh Generation with Language Models 项目地址: https://gitcode.com...
【PostgreSQL教程】PostgreSQL 特别篇之 语言接口Java
文章浏览阅读234次，点赞14次，收藏9次。本篇教程的Java程序中开始使用PostgreSQL之前，需要确保在计算机上设置了PostgreSQL JDBC和Java。您可以检查Java教程以在计算机上安装Java。现在让本篇教程检查如何设置PostgreSQL JDBC驱动程序。
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