684. 冗余连接
在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, ..., N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u < v，表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1：
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]] 输出: [2,3] 解释: 给定的无向图为: 1 / \ 2 - 3
示例 2：
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:
- 输入的二维数组大小在 3 到 1000。
- 二维数组中的整数在1到N之间，其中N是输入数组的大小。
class Solution(object):
def findRedundantConnection(self, edges):
"""
:type edges: List[List[int]]
:rtype: List[int]
"""
self.init(len(edges))
ans = []
for u,v in edges:
is_success, e2 = self.connect(u, v)
if not is_success:
ans = e2
return ans
def init(self, N):
self.father = {}
for i in range(1, N+1):
self.father[i] = i
def connect(self, u, v):
f1 = self.find_father(u)
f2 = self.find_father(v)
if f1 == f2:
return False, [u, v]
else:
self.father[f1] = f2
return True, []
def find_father(self, u):
root = u
path = []
while self.father[root] != root:
path.append(root)
root = self.father[root]
for p in path:
self.father[p] = root
return root