684. 冗余连接
在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u < v，表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1：
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/ \
2 - 3
示例 2：
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
解题
核心思想就是解决对标题“冗余连接”的判断
在这里我们直接调用并查集的内置函数来解决（以下是并查集的定义）
class UF:
def __init__(self, M):
self.parent = {
}
self.cnt = 0
# 初始化 parent，size 和 cnt
for i in range(M):
self.parent[i] = i
self.cnt += 1
def find(self, x):
root = x
while self.father[root] != root:
root = self.father[root]
# 路径压缩
while x != root:
original_father = self.father[x]
self.father[x] = root
x = original_father
return root
def union(self, p, q):
if self.connected(p, q): return
leader_p = self.find(p)
leader_q = self.find(q)
self.parent[leader_p] = leader_q
self.cnt -= 1
def connected(self, p, q):
return self.find(p) == self.find(q)
代码
class Solution:
def findRedundantConnection(self, edges: List[List[int]]) -> List[int]:
uf = UF(1001) # 1.初始化
for p, q in edges:
if uf.connected(p, q): return [p, q] # 2.判断
uf.union(p, q) # 3.添加连接