由word2vec获得的词向量代表可以捕获语义信息
1. Continuous Bag-of-Word 模型
现在只考虑仅一个词的上下文，也就是模型在给定一个词的上下文下仅预测一个目标，这很像一元模型，
后向传播基础：
function
word2vec Parameter Learning Explained
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转载自blog.csdn.net/qq_27009517/article/details/80491739
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