词向量——对应one——hot
概率语言模型——神经网络概率语言模型
词向量——通过神经网络语言模型得到
word2vec，对概率语言模型的实现。
分为CBOW和skipGram
实现方式分Huffman树和负采样+逻辑斯蒂回归实现
————后续补充完成
word2vec总结
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转载自blog.csdn.net/CangHaier/article/details/81256192
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