2021-3-13组会 Overview of Voice Conversion

0. 说明

一些精彩的 VC 展示, 感谢 Markey~

1. 方法分类

1.1. 基于信号的

• PSOLA (PItch Synchronous Overlap and Add)
• HNM

1.2. 基于模型的

1.3. WaveNet Vocoder

1.4. Recent Progress on Neural Vocoder

• WaveGAN
• MelGAN
• NSF
• WavGlow

2. 一些特征

F0 和 AP 对节奏的影响

3. 经典模型

3.1. 传统的统计学习模型 - 平行语料

3.2. 传统的统计学习模型 - 非平行语料

3.3. 神经网络模型

4. 评测

4.1. 主观

4.2. 客观

4.3. 神经网络方法

• PESQ
• MOSNET

5. VCC 2020

5.1. Task 1: 语言内的 VC

5.2. Task 2: 跨语言的 VC