word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。广泛的运用到自然语言中
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https://zhuanlan.zhihu.com/p/114538417
word2vec原理(一) CBOW与Skip-Gram模型基础
word2vec是google在2013年推出的一个NLP工具,它的特点是将所有的词向量化,这样词与词之间就可以定量的去度量他们之间的关系,挖掘词之间的联系。广泛的运用到自然语言中
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