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简述
一般来说,会查到这个问题,相比都是遇到了更一般的问题。
数学课就是上课1+1=2,下课黎曼问题证明的感觉。
本文不会讲解最大似然法
只是给需要解决离散型的最大似然法问题人用的
解决办法
一般来说,离散型的最大似然估计,我们极大话的对象是什么?
这时就不是类似于连续型,会有一个连续型的变量x
这里,我们就需要借助离散型的抽样了。
- 我们极大的对象就是,抽样样本的概率
例如有样本例子
数值 | 概率 |
---|---|
0 | |
1 | |
2 | |
3 |
然后抽样的结果是
- 1,2, 3,4
这时候,我们需要极大化的对象就是
是不是直观上想想也觉得非常合理?
总结
其实会遇到这个问题,其实还是你对于极大似然估计没有理解清楚
对于离散情况下,这里的f就退化为了p,也就是
然后,发现其实这里的 任然是这里的样本而已。