给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
假设一个二叉搜索树具有如下特征:
- 节点的左子树只包含小于当前节点的数。
- 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
- 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
示例 1:
输入:
2
/ \
1 3
输出: true
示例 2:
输入:
5
/ \
1 4
/ \
3 6
输出: false
解释: 输入为: [5,1,4,null,null,3,6]。
根节点的值为 5 ,但是其右子节点值为 4 。
这个题的主要思路是判断左右节点时必须要把根节点的值作为其用来比较的最大最小值传过去。其余的就是递归操作了,一开始很容易忽略这个事,只判断根节点与左右节点就会出错。
C++源代码:
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
bool isValidBST(TreeNode* root) {
return isValidBST(root, LONG_MIN, LONG_MAX);
}
bool isValidBST(TreeNode* root, long mn, long mx){
if(!root) return true;
if((root->val <= mn)||(root->val >= mx)){
return false;
}
else return isValidBST(root->left, mn, root->val) && isValidBST(root->right, root->val, mx);
}
};
python3源代码:
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def isValidBST(self, root: 'TreeNode') -> 'bool':
return self.validBST(root, -2**32, 2**32)
def validBST(self,root,small,large):
if root==None:
return True
if root.val<=small or root.val>=large:
return False
return self.validBST(root.left,small,root.val) and self.validBST(root.right,root.val,large)