【hadoop】Hadoop编程实例之MapReduce

前言  

MapReduce是我们再进行离线大数据处理的时候经常要使用的计算模型，MapReduce的计算过程被封装的很好，我们只用使用Map和Reduce函数，所以对其整体的计算过程不是太清楚，同时MapReduce1.0和MapReduce2.0在网上有很多人混淆。

MapReduce1.0运行模型

input ->splitting->Mapping->Shuffing->Reducing->final result

第1步input

第2步splitting

第3步Mappin

第4步Shuffing

第5步Reducing

参考：https://www.jianshu.com/p/461f86936972