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了解，
1、似然估计估计的图像是一个钟形状，存在极大值值，可以求导数
2、极大似然估计，必须要假设数据的分布，例如正太分布，正太分布的均值和方差是未知的两个参数，
3、似然估计的自变量是数据分布的参数，例如均值和方差，而因变量y,是已知抽样数据的概率乘积，是由已知的结果反推，未知的自变量，也就是说什么样的均值方差分布的数据，可以得到这样的结果。
最后
EM问题
EM的意思是“Expectation Maximization”，具体方法为：
1、先设定男生和女生的身高分布参数(初始值)，也就是正太分布的均值方差；
2、然后计算出每个人更可能属于第一个还是第二个正态分布中这个是属于Expectation 一步；先给条件，计算结果
3、我们已经大概地按上面的方法将这 200 个人分为男生和女生两部分，我们就可以根据之前说的极大似然估计分别对男生和女生的身高分布参数进行估计（这不变成了极大似然估计了吗？极大即为Maximization）这步称为 Maximization；，由现在的结果进行极大似然估计，改变初始条件。
4、然后，当我们更新初始化条件均值方差，进行2，3重复，直到参数基本不再发生变化或满足结束条件为止。
作者：August
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来源：知乎