信用评分预测模型（一）--介绍

前言

来源：数据挖掘大作业 在金融市场的不断发展下，信用评分对于一个人的影响比以前更大。 对于银行来说，如何识别“好”客户和“坏”客户尤为重要。相对来说，相对于识别出“好”客户带来收益，如何识别出“坏”客户的意义更大，因为它可以减少不必要的损失。 而对于信用预测而言，数据集较为敏感，这里只使用了公开数据集中的1000条数据，每条数据有二十个属性和一个标签。属性中有13个标称属性，7个数值属性。我们的目标就是利用这些数据建立模型。

下面是具体的介绍，如图：