For example a person could have features
["male", "female"]
["from Europe", "from US", "from Asia"]
["uses Firefox", "uses Chrome", "uses Safari", "uses Internet Explorer"].
Such features can be efficiently coded as integers,
for instance ["male", "from US", "uses Internet Explorer"] could be expressed as [0, 1, 3]
["female", "from Asia", "uses Chrome"] would be [1, 2, 1].
首先要明白，输入数组转化成如下形式：
特征分布默认为列分布，也就是第一列是一个特征，第二列又是一个。
通过fit这个method，分析输入的数组，可以得到n_values 也就是能得到每一个特征 需要多少位来表示。比如第一列，发现范围是 0-1，那么需要两位；第二列 0-2 需要三位；第三列 0-3需要四位。
所以【0，1，3】这个数组表示三个特征值，等价于 [1,0, 0,1,0, 0,0,0,1]
我们也可以直接输入 n_values的array
如果你已经知道n_values 那么fit 已经没什么意义了 （测试过 fit中不同数组结果是一样的）