[C语言]------数据在内存中的存储

主要讨论的是整型和浮点型在内存中的存储方式。

一,整型与浮点型

整型家族
char
    unsigned char
    signed char
short
    unsigned short [int]
    signed short [int]
int
    unsigned int
    signed int
long
    unsigned long [int]
    signed long [int]
long long
    unsigned long long
    signed long long
浮点数家族
float
double

该博客是在vs2019编译器下完成的,vs2019编译器是小端存储方式。

二,首先介绍一下大小端存储方式

大小端介绍
什么大端小端
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址
中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位 , ,保存在内存的高地
址中。
以16进制的0x11223344为例:
为什么有大端和小端:
为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元
都对应着一个字节,一个字节为 8 bit 。但是在 C 语言中除了 8 bit char 之外,还有 16 bit short
型, 32 bit long 型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于 8 位的处理器,例如 16 位或者 32
位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因
此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:一个 16bit short x ,在内存中的地址为 0x0010 x 的值为 0x1122 ,那么 0x11
高字节, 0x22 为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高
地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51
为大端模式。很多的 ARM DSP 都为小端模式。有些 ARM 处理器还可以由硬件来选择是大端模式
还是小端模式。
通过以下代码就可以判断大小端
#include <stdio.h>
int main()
{
	int i = 1;
	if (*(char*)&i == 1)
	{
		printf("小端\n");
	}
	else
	{
		printf("大端\n");
	}
	return 0;
}

三,整型在内存中的存储

原码、反码、补码

计算机中的整数有三种 2 进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有 符号位 数值位 两部分,符号位都是用 0 表示 ,用 1 表示 ,而数值位
正数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。
原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码
反码 +1 就得到补码。
同时,原码可以通过补码-1再取反得到,也可以通过取反再+1得到。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
为什么呢?
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统
一处理; 同时,加法和减法也可以统一处理(CPU 只有加法器 )此外,补码与原码相互转换,其运算过程 是相同的,不需要额外的硬件电路。

四,有符号和无符号整型

同时,对于整型,还有unsigned和signed类型之分,对于char来说,unsigned char 范围是0~255,sigend char 范围是 -128~127。

 

五,浮点数存储规则

通过该代码,可以看出,整型和浮点型的读取方式和存储规则不一样,那么,浮点型的存储方式是什么样呢? 

根据国际标准 IEEE (电气和电子工程协会) 754 ,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S 表示符号位,当 S=0 V 为正数;当 S=1 V 为负数。
M 表示有效数字,大于等于 1 ,小于 2
2^E 表示指数位。
举例来说:
十进制的 5.0 ,写成二进制是 101.0 ,相当于 1.01×2^2
那么,按照上面 V 的格式,可以得出 S=0 M=1.01 E=2
IEEE 754 规定:
对于 32 位的浮点数,最高的 1 位是符号位 S ,接着的 8 位是指数 E ,剩下的 23 位为有效数字 M
对于 64 位的浮点数,最高的 1 位是符号位S,接着的 11 位是指数 E ,剩下的 52 位为有效数字 M
IEEE 754 对有效数字 M 和指数 E ,还有一些特别规定。
前面说过, 1≤M<2 ,也就是说, M 可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表示小数部分。
IEEE 754 规定,在计算机内部保存 M 时,默认这个数的第一位总是 1 ,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存 1.01 的时 候,只保存01 ,等到读取的时候,再把第一位的 1 加上去。这样做的目的,是节省 1位有效数字。
至于指数 E ,情况就比较复杂。
首先, E 为一个无符号整数( unsigned int
这意味着,如果 E 8 位,它的取值范围为 0~255 ;如果 E 11 位,它的取值范围为 0~2047 。但是,我们 知道,科学计数法中的E 是可以出 现负数的,所以IEEE 754 规定,存入内存时 E 的真实值必须再加上一个中间数,对于 8 位的 E ,这个中间数 是127 ;对于 11 位的 E ,这个中间 数是1023。
E 不全为 0 或不全为 1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数 E 的计算值减去 127 (或 1023 ),得到真实值,再将
有效数字 M 前加上第一位的 1
E 全为 0
这时,浮点数的指数 E 等于 1-127 (或者 1-1023 )即为真实值,
有效数字 M 不再加上第一位的 1 ,而是还原为 0.xxxxxx 的小数。这样做是为了表示 ±0 ,以及接近于
0 的很小的数字。
E 全为 1
这时,如果有效数字 M 全为 0 ,表示 ± 无穷大(正负取决于符号位 s );
如此,刚才的问题就迎刃而解了

 

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