主要讨论的是整型和浮点型在内存中的存储方式。
一,整型与浮点型
整型家族
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
long long
unsigned long long
signed long long
浮点数家族
float
double
该博客是在vs2019编译器下完成的,vs2019编译器是小端存储方式。
二,首先介绍一下大小端存储方式
大小端介绍
什么大端小端:
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址
中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位
,
,保存在内存的高地
址中。
以16进制的0x11223344为例:
为什么有大端和小端:
为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元
都对应着一个字节,一个字节为
8 bit
。但是在
C
语言中除了
8 bit
的
char
之外,还有
16 bit
的
short
型,
32 bit
的
long
型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于
8
位的处理器,例如
16
位或者
32
位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因
此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:一个
16bit
的
short
型
x
,在内存中的地址为
0x0010
,
x
的值为
0x1122
,那么
0x11
为
高字节,
0x22
为低字节。对于大端模式,就将
0x11
放在低地址中,即
0x0010
中,
0x22
放在高
地址中,即
0x0011
中。小端模式,刚好相反。我们常用的
X86
结构是小端模式,而
KEIL C51
则
为大端模式。很多的
ARM
,
DSP
都为小端模式。有些
ARM
处理器还可以由硬件来选择是大端模式
还是小端模式。
通过以下代码就可以判断大小端
#include <stdio.h>
int main()
{
int i = 1;
if (*(char*)&i == 1)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
三,整型在内存中的存储
原码、反码、补码
计算机中的整数有三种
2
进制表示方法,即原码、反码和补码。
三种表示方法均有
符号位
和
数值位
两部分,符号位都是用
0
表示
“
正
”
,用
1
表示
“
负
”
,而数值位
正数的原、反、补码都相同。
负整数的三种表示方法各不相同。
原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。
补码
反码
+1
就得到补码。
同时,原码可以通过补码-1再取反得到,也可以通过取反再+1得到。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
为什么呢?
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统
一处理; 同时,加法和减法也可以统一处理(CPU
只有加法器
)此外,补码与原码相互转换,其运算过程 是相同的,不需要额外的硬件电路。
四,有符号和无符号整型
同时,对于整型,还有unsigned和signed类型之分,对于char来说,unsigned char 范围是0~255,sigend char 范围是 -128~127。
五,浮点数存储规则
通过该代码,可以看出,整型和浮点型的读取方式和存储规则不一样,那么,浮点型的存储方式是什么样呢?
根据国际标准
IEEE
(电气和电子工程协会)
754
,任意一个二进制浮点数
V
可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S
表示符号位,当
S=0
,
V
为正数;当
S=1
,
V
为负数。
M
表示有效数字,大于等于
1
,小于
2
。
2^E
表示指数位。
举例来说:
十进制的
5.0
,写成二进制是
101.0
,相当于
1.01×2^2
。
那么,按照上面
V
的格式,可以得出
S=0
,
M=1.01
,
E=2
。
IEEE 754
规定:
对于
32
位的浮点数,最高的
1
位是符号位
S
,接着的
8
位是指数
E
,剩下的
23
位为有效数字
M
。
对于
64
位的浮点数,最高的
1
位是符号位S,接着的
11
位是指数
E
,剩下的
52
位为有效数字
M
。
IEEE 754
对有效数字
M
和指数
E
,还有一些特别规定。
前面说过,
1≤M<2
,也就是说,
M
可以写成
1.xxxxxx
的形式,其中
xxxxxx
表示小数部分。
IEEE 754
规定,在计算机内部保存
M
时,默认这个数的第一位总是
1
,因此可以被舍去,只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存
1.01
的时 候,只保存01
,等到读取的时候,再把第一位的
1
加上去。这样做的目的,是节省
1位有效数字。
至于指数
E
,情况就比较复杂。
首先,
E
为一个无符号整数(
unsigned int
)
这意味着,如果
E
为
8
位,它的取值范围为
0~255
;如果
E
为
11
位,它的取值范围为
0~2047
。但是,我们 知道,科学计数法中的E
是可以出 现负数的,所以IEEE 754
规定,存入内存时
E
的真实值必须再加上一个中间数,对于
8
位的
E
,这个中间数 是127
;对于
11
位的
E
,这个中间 数是1023。
E
不全为
0
或不全为
1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数
E
的计算值减去
127
(或
1023
),得到真实值,再将
有效数字
M
前加上第一位的
1
。
E
全为
0
这时,浮点数的指数
E
等于
1-127
(或者
1-1023
)即为真实值,
有效数字
M
不再加上第一位的
1
,而是还原为
0.xxxxxx
的小数。这样做是为了表示
±0
,以及接近于
0
的很小的数字。
E
全为
1
这时,如果有效数字
M
全为
0
,表示
±
无穷大(正负取决于符号位
s
);
如此,刚才的问题就迎刃而解了