1. 数据类型介绍
前面我们已经学习了基本的内置类型:
char //字符数据类型
short //短整型
int //整形
long //长整型
long long //更长的整形
float //单精度浮点数
double //双精度浮点数
//C语言有没有字符串类型?
类型的意义:1. 使用这个类型开辟内存空间的大小(大小决定了使用范围)。2. 如何看待内存空间的视角。
1.1 类型的基本归类:
char
unsigned char
signed char
short
unsigned short [int]
signed short [int]
int
unsigned int
signed int
long
unsigned long [int]
signed long [int]
之所以将char也归类到整型,是因为字符在内存中存储的是字符的ASCLL码值,ASCLL码值是整型。
注意:
char 是否有 signed char c语言标准并没有规定 取决于编译器
short = signed short
int = signed int
浮点数家族:
float
double
> 数组类型
> 结构体类型 struct
> 枚举类型 enum
> 联合类型 union
int *pi;
char *pc;
float* pf;
void* pv;
void 表示空类型(无类型)通常应用于函数的返回类型、函数的参数、指针类型。
2. 整形在内存中的存储
int a = 20;
int b = -10;
2.1 原码、反码、补码
计算机中的整数有三种 2 进制表示方法,即原码、反码和补码。三种表示方法均有 符号位 和 数值位 两部分,符号位都是用 0 表示 “ 正 ” ,用 1 表示 “ 负 ” ,而数值位正数的原、反、补码都相同。负整数的三种表示方法各不相同。
原码直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。反码将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码。补码反码+1就得到补码。
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
我们看看在内存中的存储:
2.2 大小端介绍
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位 , ,保存在内存的高地址中。
为什么会有大小端模式之分呢?这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short 型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32 位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因 此就导致了大端存储模式和小端存储模式。
例如:一个 16bit 的 short 型 x ,在内存中的地址为 0x0010 , x 的值为 0x1122 ,那么 0x11 为 高字节, 0x22 为低字节。对于大端模式,就将 0x11 放在低地址中,即 0x0010 中, 0x22 放在高 地址中,即 0x0011 中。小端模式,刚好相反。我们常用的 X86 结构是小端模式,而 KEIL C51 则 为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
请简述大端字节序和小端字节序的概念,设计一个小程序来判断当前机器的字节序。
//代码1
#include <stdio.h>
int check_sys()
{
int i = 1;
return (*(char *)&i);
}
int main() {
int ret = check_sys();
if(ret == 1)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
//代码2
int check_sys()
{
union{
int i;
char c;
}un;
un.i = 1;
return un.c;
}
本题思路:
1. 创建一个整数变量,赋值为一个已知的值,比如0x01020304。
2. 将这个整数变量的地址强制转换为一个指向字节的指针。
3. 通过读取指针指向的字节,判断该字节的值。
- 如果该字节的值等于0x01,则说明该机器采用大端字节序。
- 如果该字节的值等于0x04,则说明该机器采用小端字节序。
2.3 练习
1.
//输出什么?
#include <stdio.h>
int main()
{
char a= -1;
signed char b=-1;
unsigned char c=-1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
return 0;
}
题解:
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
//10000000000000000000000000000001
//11111111111111111111111111111110
//11111111111111111111111111111111
//11111111 - a
signed char b = -1;
//11111111 - b
unsigned char c = -1;
//11111111 - c
//
printf("a=%d,b=%d,c=%d", a, b, c);
//%d 是10进制的形式打印有符号的整数
//00000000000000000000000011111111
//
return 0;
}
a和b作为有符号数整形提升最高位补符号位后,补码是 111111111111111111111111111111111111
而作为无符号数(原码 反码 补码相同)整形提升最高位补0后,补码是
00000000000000000000000011111111
最后结果:a=-1,b=-1,c=255
2.
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n",a);
//%u 是10进制的形式,打印无符号的整数
//%d 是10进制的形式,打印有符号的整数
return 0;
}
题解:
#include <stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
//10000000000000000000000010000000 原码
//11111111111111111111111101111111 反码
//11111111111111111111111110000000 补码
//10000000 - a 在char中的存储
//
//11111111111111111111111110000000 整型提升
//
printf("%u\n", a);
//
//%u 是10进制的形式,打印无符号的整数
//%d 是10进制的形式,打印有符号的整数
return 0;
}
3.
int i= -20;
unsigned int j = 10;
printf("%d\n", i+j);
//按照补码的形式进行运算,最后格式化成为有符号整数
题解:
int main()
{
int i = -20;
//10000000000000000000000000010100
//11111111111111111111111111101011
//11111111111111111111111111101100
//
unsigned int j = 10;
//00000000000000000000000000001010
//11111111111111111111111111101100
//
//11111111111111111111111111110110
//10000000000000000000000000001001
//10000000000000000000000000001010
printf("%d\n", i + j);//-10
return 0;
}
分别转换成补码,结果相加,结果为-10。
题目:
4.
unsigned int i;
for(i = 9; i >= 0; i--)
{
printf("%u\n",i);
}
题解:
本题,程序最终进入了死循环,因为unsigned int作为无符号数,最小结果为0,对0减1的话,得到无符号的-1,无符号数的-1在存储中最高位也是有效位,最终得到一个很大的数字,循环下去结果也是恒大于等于0,所以造成了死循环。
5.
int main()
{
char a[1000];
int i;
for(i=0; i<1000; i++)
{
a[i] = -1-i;
}
printf("%d",strlen(a));
//strlen 统计的是\0之前出现的字符的个数
return 0;
}
题解:
char 类型在内存中的存储:
strlen遇到\0结束,\0的ASCLL码值就是0,因此遇到0就会停止,-1 -2 -3 -4 -5 .. -128 127 .. 6 5 4 3 2 1 0,统计0前的数字,最终结果为255。
3. 浮点型在内存中的存储
常见的浮点数:
3.14159
1E10-----1.0*10^10
浮点数家族包括: float double long double 类型。浮点数表示的范围:float.h 中定义
3.1 一个例子
int main()
{
int n = 9;
float *pFloat = (float *)&n;
printf("n的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n",n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
return 0;
}
3.2 浮点数存储规则
num 和 *pFloat 在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?
要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:
根据国际标准IEEE 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
(-1)^S * M * 2^E
(-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
M表示有效数字,大于等于1,小于2。
2^E表示指数位。
①当S为0时,表示一个正数;当S为1时,表示一个负数
②M表示有效数字,1<= M <2
③2^E表示指数
比如十进制的3.0,二进制就是0011.0 就可以写成(-1)^ 0 * 1.1 * 2 ^ 1
在比如十进制的-3.0,二进制就是-0011.0 就可以写成(-1)^ 1 * 1.1 * 2 ^ 1
而规定float类型有一个符号位(S),有8个指数位(E),和23个有效数字位(M)
double类型有一个符号位(S),有11个指数位(E),和52个有效数字位(M)
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M。
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过,1≤M<2 ,也就是说,M可以写成1.xxxxxx 的形式,其中xxxxxx表示小数部分。
IEEE 754规定,在计算机内部保存M 时,默认这个数的第一位总是 1 ,因此可以被去,只保存后面的 xxxxxx部分。比如保存1.01的时 候,只保存01 ,等到读取的时候,再把第一位的 1 加上去。这样做的目的,是节省 1 位有效数字。以32位浮点数为例,留给M 只有 23 位, 将第一位的1 舍去以后,等于可以保存 24 位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int) 这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0~255;
如果E为11位,它的取值范围为0~2047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127; 对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即 10001001。
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。
比如: 0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为
1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为 01111110,而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,
则其二进制表示形式为:
001111110 00000000000000000000000
E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字。
E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
下面,让我们回到一开始的问题:为什么0x00000009还原成浮点数,就成了 0.000000
首先,将 0x00000009 拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数E=00000000
最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。
9 -> 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
由于指数E全为0。因此,浮点数V就写成:
V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2^(-126)=1.001×2^(-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。
再看例题的第二部分。
请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少? 首先,浮点数9.0等于二进制
是1001.0,即1.001×2^3。
9.0 -> 1001.0 ->(-1)^01.0012^3 -> s=0, M=1.001,E=3+127=130
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130, 即10000010。
所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是 1091567616。