1、 [多选] 以下关于在线学习的陈述哪一个是正确的？选出所有正确项
A ： 如果我们有一个连续/不间断的数据流，用在线学习算法通常是最适合的。
B ：当我们有一个大小为 m 的固定训练集需要训练时，在线学习算法是最合适的。
C ：使用在线学习时，您必须保存获得的每个新培训示例，因为您将需要重用过去的示例来重新训练模型，即使在将来获得新的训练例子之后也是如此。
D ： 在线学习的一个优点是，如果我们正在建模的功能随着时间的推移而变化（例如，如果我们正在建模用户单击不同 URL 的概率，并且用户的品味/偏好随着时间的推移而变化），在线学习算法将自动适应这些变化。
正确答案：A,D
解析：A：正确。在线学习算法适用于连续/不间断的数据流，可以动态地更新模型，从而更好地适应数据的变化。B：错误。在线学习算法更适用于不断变化的数据流，而不是固定的训练集。C：错误。虽然在线学习需要持续更新模型，但并不需要保存每个新的训练示例。相反，可以使用一些技术来汇总并且保留有用的历史数据，以便更好地更新模型。D：正确。在线学习算法可以适应变化的数据，并且可以自动调整模型以适应这些变化。
2、 [多选] 在机器学习中&#