1、 [单选] 以下机器学习中，在数据预处理时，不需要考虑归一化处理的是：（）
A：logistic 回归
B：SVM
C：树形模型
D：神经网络
正确答案：C
解析：答案解析：归一化处理的目的是将不同特征的取值范围统一，避免不同特征之间的差异影响模型的训练效果。树形模型对于特征的取值范围并不敏感，因此在数据预处理时不需要考虑归一化处理。而其他三种模型都需要进行归一化处理。因此，本题的答案为 C。
2、 [单选] Logit 函数（给定为 l（x））是几率函数的对数。域 x=[0,1]中 logit 函数的范围是多少？
A：（-∞，∞）
B：（0,1）
C：（0，∞）
D：（-∞，0）
正确答案：A
解析：答案解析：Logit 函数的定义为$l(x)=\log\frac{x}{1-x}$，其中$x\in[0,1]$&#