41、 [单选] 下列说法错误的是？
A：当目标函数是凸函数时，梯度下降算法的解一般就是全局最优解
B：进行 PCA 降维时，需要计算协方差矩阵
C：沿负梯度的方向一定是最优的方向
D：利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题
正确答案：C
解析：A：正确，当目标函数是凸函数时，梯度下降算法的解一般就是全局最优解。B：正确，PCA 降维需要计算协方差矩阵。C：错误，沿负梯度的方向只是局部最优的方向，不一定是全局最优的方向。D：正确，利用拉格朗日函数能解带约束的优化问题。
42、 [单选] 梯度为()的点，就是损失函数的最小值点，一般认为此时模型达到了收敛。
A：-1
B：0
C：1
D：无穷大
正确答案：B
解析：答案解析：梯度为 0 的点被称为驻点，而在一般情况下，梯度为 0 的点并不一定是损失函数的最小值点，可能是最大值点或者鞍点。但是在凸函数中，梯度为 0 的点就是全局最小值点。因此，选择 B选项。
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