21、 [单选] Fisher 线性判别函数的求解过程是将 M 维特征矢量投影在（）中进行求解。
A：M-1 维空间
B：一维空间
C：三维空间
D：二维空间
正确答案：B
解析：Fisher 线性判别函数的求解过程是将 M 维特征矢量投影在一维空间中进行求解。经过投影后，使得同一类别的数据尽可能的接近，不同类别的数据尽可能的远离。这样就可以在一维空间上将不同类别的数据分开，达到分类的目的。因此，本题的答案为 B。
22、 [单选] 以下说法中错误的是（）
A：SVM 对噪声（如来自其他分部的噪声样本）具备鲁棒性
B：在 adaboost 算法中，所有被分错样本的权重更新比例不相同
C：boosting 和 bagging 都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率确定其权重
D：给定 n 个数据点，如果其中一半用于训练，一半用户测试，则训练误差和测试误差之间的差别会随着 n 的增加而减少的
正确答案：C
解析：C：boosting 和 bagging 都是组合多个