1、 [多选] 假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是 0 或 1,初始时设阈值为 0.5,超过 0.5 概率估计,就判别为 1,否则就判别为 0;如果我们现在用另一个大于0.5 的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是:
A ： 模型分类的召回率会降低或不变
B ：模型分类的召回率会升高
C ： 模型分类准确率会升高或不变
D ：模型分类准确率会降低
正确答案：A,C
解析：首先需要明确几个概念：-召回率：在所有实际为正例的样本中，被正确预测为正例的样本数占比。-准确率：在所有被预测为正例的样本中，真正为正例的样本数占比。对于本题，阈值从 0.5 调整为更高的值，即对于预测为 1 的样本需要更高的概率支持，因此模型分类的准确率会升高或不变，因为更高的阈值会使判别为 1 的样本更加可信，减少了误判为 1 的情况。但是模型分类的召回率会降低或不变，因为一些原本被判别为 1 的样本可能会被判别为 0，增加了漏判的情况。因此，选项 A 和 C 是正确的，选项 B 和 D 是错误的。综上所述，答案为 AC。
2、 [多选] 在机器学习中，下列关于各算法对应的损失函数正确的是（）
A ： 最小二乘-Squareloss