21、[判断] 训练完 SVM 模型后,不是支持向量的那些样本我们可以丢掉,也可以继续分类
正确答案：对
解析：正确。SVM 模型的决策边界是由支持向量决定的，非支持向量对决策边界的影响相对较小。因此，可以将非支持向量样本丢掉，也可以选择保留并重新训练模型，但这样做会增加计算量。
22、 [判断] 是否可以对三分问题应用逻辑回归算法？
正确答案：对
解析：逻辑回归算法可以用于二分类问题和多分类问题，但不能直接应用于三分问题。对于三分问题可以考虑使用其他分类算法，例如决策树、支持向量机等。因此，答案为错误。
23、 [判断] 决策树学习是一种逼近离散值目标函数的方法，学习到的函数被表示为一棵决策树。
正确答案：对
解析：决策树学习是一种基本的分类与回归方法，它是一种逼近离散值目标函数的方法，学习到的函数被表示为一棵决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程；在回归问题中，表示基于特征对目标值进行预测的过程。因此，对于该题目，答案是正确的。
24、 [判断] 集合中的元素没有特定顺序但可以重复