复数和四元数

引言

在数学和工程学中,复数四元数是两种重要的数系,它们扩展了实数的概念,能够表示更复杂的数量和关系。复数在二维空间中描述旋转和振荡,而四元数则在三维空间中提供了一种高效且稳定的旋转表示方法。本文将首先介绍复数,随后深入探讨四元数的定义、意义及其运算规则。


一、复数(Complex Numbers)

1. 什么是复数

复数是实数的扩展,由两部分组成:实部和虚部。一个复数通常表示为:

z = a + b i z = a + bi z=a+bi

其中:

  • a a a 是复数的实部(real part)。
  • b b b 是复数的虚部(imaginary part)。
  • i i i 是虚数单位,满足 i 2 = − 1 i^2 = -1 i2=1

2. 复数的表示方式

复数可以通过多种方式表示:

  1. 代数形式

z = a + b i z = a + bi z=a+bi
2. 几何形式(复平面)
- 复平面(或称阿根廷平面)将复数表示为二维平面上的点或向量。
- 实部 a a a 对应于水平轴(实轴)。
- 虚部 b b b 对应于垂直轴(虚轴)。
- 复数 z = a + b i z = a + bi z=a+bi 在复平面上的位置为点 ( a , b ) (a, b) (a,b)
3. 极坐标形式

z = r ( cos ⁡ θ + i sin ⁡ θ ) z = r (\cos \theta + i \sin \theta) z=r(cosθ+isinθ)

或者使用欧拉公式:

z = r e i θ z = re^{i\theta} z=reiθ

其中:
- r = ∣ z ∣ = a 2 + b 2 r = |z| = \sqrt{a^2 + b^2} r=z=a2+b2 是复数的(magnitude)。
- θ = arg ⁡ ( z ) = tan ⁡ − 1 ( b a ) \theta = \arg(z) = \tan^{-1}\left(\frac{b}{a}\right) θ=arg(z)=tan1(ab) 是复数的幅角(argument),表示复数与实轴的夹角。

3. 复数的运算

复数之间可以进行多种运算,包括加法、减法、乘法、除法以及取模和共轭。

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3.1 加法与减法
  • 加法

( a + b i ) + ( c + d i ) = ( a + c ) + ( b + d ) i (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i (a+bi)+(c+di)=(a+c)+(b+d)i

  • 减法

( a + b i ) − ( c + d i ) = ( a − c ) + ( b − d ) i (a + bi) - (c + di) = (a - c) + (b - d)i (a+bi)(c+di)=(ac)+(bd)i

3.2 乘法

复数的乘法基于分配律和 i 2 = − 1 i^2 = -1 i2=1 的性质:

( a + b i ) ( c + d i ) = a c + a d i + b c i + b d i 2 = ( a c − b d ) + ( a d + b c ) i (a + bi)(c + di) = ac + adi + bci + bdi^2 = (ac - bd) + (ad + bc)i (a+bi)(c+di)=ac+adi+bci+bdi2=(acbd)+(ad+bc)i

3.3 除法

复数的除法涉及到乘以共轭复数以消除分母中的虚部:

a + b i c + d i = ( a + b i ) ( c − d i ) c 2 + d 2 = ( a c + b d ) + ( b c − a d ) i c 2 + d 2 \frac{a + bi}{c + di} = \frac{(a + bi)(c - di)}{c^2 + d^2} = \frac{(ac + bd) + (bc - ad)i}{c^2 + d^2} c+dia+bi=c2+d2(a+bi)(cdi)=c2+d2(ac+bd)+(bcad)i

3.4 模与共轭
  • (Magnitude):

∣ z ∣ = a 2 + b 2 |z| = \sqrt{a^2 + b^2} z=a2+b2

  • 共轭(Conjugate):

z ‾ = a − b i \overline{z} = a - bi z=abi

4. 复数的几何意义

复数在复平面中的表示赋予了它们丰富的几何意义:

  • 加法对应于向量加法。
  • 乘法涉及模的相乘和幅角的相加。
  • 复数的乘法与旋转
    • 乘以 e i θ e^{i\theta} eiθ 相当于在复平面上将复数旋转 θ \theta θ 角度。

5. 复数的应用

复数在多个领域有广泛的应用,包括:

  • 工程学:交流电路分析、电磁场理论。
  • 物理学:量子力学、波动理论。
  • 数学:复分析、傅里叶变换。
  • 计算机科学:信号处理、图形学。

二、四元数(Quaternions)

1. 什么是四元数

四元数是由威廉·哈密尔顿(William Rowan Hamilton)在19世纪中叶引入的一种数系,用于扩展复数的概念。四元数由一个实数部分和三个虚数部分组成,通常表示为:

q = a + b i + c j + d k q = a + bi + cj + dk q=a+bi+cj+dk

其中:

  • a a a 是实部。
  • b , c , d b, c, d b,c,d 是三个虚部,分别与虚数单位 i , j , k i, j, k i,j,k 关联。
  • i , j , k i, j, k i,j,k 满足特定的乘法规则。

2. 四元数的定义与乘法规则

四元数的乘法不满足交换律,即 p q ≠ q p pq \neq qp pq=qp(非交换代数)。其乘法规则基于以下关系:

i 2 = j 2 = k 2 = i j k = − 1 i^2 = j^2 = k^2 = ijk = -1 i2=j2=k2=ijk=1

由此可以推导出:

i j = k , j i = − k ij = k,\quad ji = -k ij=k,ji=k

j k = i , k j = − i jk = i,\quad kj = -i jk=i,kj=i

k i = j , i k = − j ki = j,\quad ik = -j ki=j,ik=j

这些乘法规则定义了四元数的乘法表。

3. 四元数的运算

四元数之间可以进行加法、减法、乘法、取模、取共轭等运算。

3.1 加法与减法
  • 加法

( a + b i + c j + d k ) + ( e + f i + g j + h k ) = ( a + e ) + ( b + f ) i + ( c + g ) j + ( d + h ) k (a + bi + cj + dk) + (e + fi + gj + hk) = (a + e) + (b + f)i + (c + g)j + (d + h)k (a+bi+cj+dk)+(e+fi+gj+hk)=(a+e)+(b+f)i+(c+g)j+(d+h)k

  • 减法

( a + b i + c j + d k ) − ( e + f i + g j + h k ) = ( a − e ) + ( b − f ) i + ( c − g ) j + ( d − h ) k (a + bi + cj + dk) - (e + fi + gj + hk) = (a - e) + (b - f)i + (c - g)j + (d - h)k (a+bi+cj+dk)(e+fi+gj+hk)=(ae)+(bf)i+(cg)j+(dh)k

3.2 乘法

四元数的乘法基于分配律和乘法规则:

( a + b i + c j + d k ) ( e + f i + g j + h k ) = ( a e − b f − c g − d h ) + ( a f + b e + c h − d g ) i + ( a g − b h + c e + d f ) j + ( a h + b g − c f + d e ) k (a + bi + cj + dk)(e + fi + gj + hk) = (ae - bf - cg - dh) + (af + be + ch - dg)i + (ag - bh + ce + df)j + (ah + bg - cf + de)k (a+bi+cj+dk)(e+fi+gj+hk)=(aebfcgdh)+(af+be+chdg)i+(agbh+ce+df)j+(ah+bgcf+de)k

3.3 模与共轭
  • (Magnitude):

∣ q ∣ = a 2 + b 2 + c 2 + d 2 |q| = \sqrt{a^2 + b^2 + c^2 + d^2} q=a2+b2+c2+d2

  • 共轭(Conjugate):

q ‾ = a − b i − c j − d k \overline{q} = a - bi - cj - dk q=abicjdk

  • (Inverse):

q − 1 = q ‾ ∣ q ∣ 2 q^{-1} = \frac{\overline{q}}{|q|^2} q1=q2q

3.4 标准四元数
  • 单位四元数(Unit Quaternion):模为1的四元数,用于表示旋转。

q = a + b i + c j + d k , ∣ q ∣ = 1 q = a + bi + cj + dk,\quad |q| = 1 q=a+bi+cj+dk,q=1

4. 四元数的几何意义

四元数在三维空间中有着重要的几何意义,特别是在描述旋转时的应用:

  • 旋转表示
    • 单位四元数可用来表示三维空间中的旋转,避免了欧拉角的万向锁问题和旋转矩阵的冗余。
    • 给定一个单位四元数 q = cos ⁡ ( θ / 2 ) + sin ⁡ ( θ / 2 ) ( x i + y j + z k ) q = \cos(\theta/2) + \sin(\theta/2)(xi + yj + zk) q=cos(θ/2)+sin(θ/2)(xi+yj+zk),其中 θ \theta θ 是旋转角度, v ⃗ = ( x , y , z ) \vec{v} = (x, y, z) v =(x,y,z) 是旋转轴(单位向量)。
  • 旋转公式

v ⃗ ′ = q v ⃗ q − 1 \vec{v}' = q \vec{v} q^{-1} v =qv q1

其中 v ⃗ \vec{v} v 作为纯虚四元数 0 + x i + y j + z k 0 + xi + yj + zk 0+xi+yj+zk 进行运算。

5. 四元数的应用

四元数在多个领域有广泛的应用,包括:

  • 计算机图形学:3D模型的旋转、动画、虚拟现实。
  • 机器人学:机器人运动控制、导航。
  • 航空航天:卫星姿态控制、飞行器导航。
  • 游戏开发:角色和摄像机的平滑旋转。
  • 物理学:描述空间中的旋转和角动量。

6. 四元数与旋转矩阵、欧拉角的比较

在三维空间中,旋转可以通过旋转矩阵、欧拉角或四元数来表示。四元数相较于其他方法具有以下优点:

  • 避免万向锁:欧拉角在特定条件下会出现万向锁现象,四元数不会。
  • 效率高:四元数的插值(如球面线性插值,SLERP)比旋转矩阵更高效,适合动画和平滑过渡。
  • 内存占用少:四元数只需4个数(一个实部和三个虚部),而旋转矩阵需要9个数。
  • 稳定性好:四元数在连续旋转中更稳定,减少累积误差。

三、四元数的运算规则与性质

1. 四元数的加法与减法

四元数的加法和减法与复数类似,按对应部分进行操作:

  • 加法

q 1 + q 2 = ( a 1 + a 2 ) + ( b 1 + b 2 ) i + ( c 1 + c 2 ) j + ( d 1 + d 2 ) k q_1 + q_2 = (a_1 + a_2) + (b_1 + b_2)i + (c_1 + c_2)j + (d_1 + d_2)k q1+q2=(a1+a2)+(b1+b2)i+(c1+c2)j+(d1+d2)k

  • 减法

q 1 − q 2 = ( a 1 − a 2 ) + ( b 1 − b 2 ) i + ( c 1 − c 2 ) j + ( d 1 − d 2 ) k q_1 - q_2 = (a_1 - a_2) + (b_1 - b_2)i + (c_1 - c_2)j + (d_1 - d_2)k q1q2=(a1a2)+(b1b2)i+(c1c2)j+(d1d2)k

2. 四元数的乘法

四元数乘法基于虚数单位的乘法规则,满足分配律但不满足交换律:

q 1 q 2 = ( a 1 a 2 − b 1 b 2 − c 1 c 2 − d 1 d 2 ) + ( a 1 b 2 + b 1 a 2 + c 1 d 2 − d 1 c 2 ) i + ( a 1 c 2 − b 1 d 2 + c 1 a 2 + d 1 b 2 ) j + ( a 1 d 2 + b 1 c 2 − c 1 b 2 + d 1 a 2 ) k q_1 q_2 = (a_1 a_2 - b_1 b_2 - c_1 c_2 - d_1 d_2) + (a_1 b_2 + b_1 a_2 + c_1 d_2 - d_1 c_2)i + (a_1 c_2 - b_1 d_2 + c_1 a_2 + d_1 b_2)j + (a_1 d_2 + b_1 c_2 - c_1 b_2 + d_1 a_2)k q1q2=(a1a2b1b2c1c2d1d2)+(a1b2+b1a2+c1d2d1c2)i+(a1c2b1d2+c1a2+d1b2)j+(a1d2+b1c2c1b2+d1a2)k

3. 四元数的共轭与逆

  • 共轭

q ‾ = a − b i − c j − d k \overline{q} = a - bi - cj - dk q=abicjdk

q − 1 = q ‾ ∣ q ∣ 2 = a − b i − c j − d k a 2 + b 2 + c 2 + d 2 q^{-1} = \frac{\overline{q}}{|q|^2} = \frac{a - bi - cj - dk}{a^2 + b^2 + c^2 + d^2} q1=q2q=a2+b2+c2+d2abicjdk

4. 四元数的模

四元数的模与其实数和虚数部分相关:

∣ q ∣ = a 2 + b 2 + c 2 + d 2 |q| = \sqrt{a^2 + b^2 + c^2 + d^2} q=a2+b2+c2+d2

单位四元数满足 ∣ q ∣ = 1 |q| = 1 q=1

5. 四元数的旋转运算

四元数用于表示旋转时,通常使用单位四元数。给定一个旋转四元数 q q q 和一个纯虚四元数 v v v(表示向量),旋转后的向量 v ′ v' v 由以下公式计算:

v ′ = q v q − 1 v' = qvq^{-1} v=qvq1

其中:

  • q = cos ⁡ ( θ / 2 ) + sin ⁡ ( θ / 2 ) ( x i + y j + z k ) q = \cos(\theta/2) + \sin(\theta/2)(xi + yj + zk) q=cos(θ/2)+sin(θ/2)(xi+yj+zk)
  • v = 0 + x i + y j + z k v = 0 + xi + yj + zk v=0+xi+yj+zk

6. 四元数的性质

  • 非交换性 q 1 q 2 ≠ q 2 q 1 q_1 q_2 \neq q_2 q_1 q1q2=q2q1 一般情况下。
  • 结合律 q 1 ( q 2 q 3 ) = ( q 1 q 2 ) q 3 q_1 (q_2 q_3) = (q_1 q_2) q_3 q1(q2q3)=(q1q2)q3
  • 分配律 q 1 ( q 2 + q 3 ) = q 1 q 2 + q 1 q 3 q_1 (q_2 + q_3) = q_1 q_2 + q_1 q_3 q1(q2+q3)=q1q2+q1q3
  • 与标量的乘法:四元数可以与实数(标量)进行乘法,作用在所有部分上。

四、四元数的实际应用

1. 计算机图形学与动画

在计算机图形学中,四元数被广泛用于表示和插值三维旋转。使用四元数进行旋转操作相比于欧拉角和旋转矩阵,具有更高的效率和更好的数值稳定性,尤其在连续旋转和动画过渡中。

2. 机器人学与航空航天

机器人和航空航天领域中,四元数用于姿态控制和导航。它们能够有效地表示和计算飞行器或机器人在空间中的方向,避免了万向锁问题,确保运动控制的平滑性和准确性。

3. 虚拟现实与增强现实

在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)系统中,四元数用于跟踪和表示用户的头部和设备的方向。它们确保了用户视角的自然和连续变化,提升了沉浸体验。

4. 物理模拟

四元数在物理模拟中用于描述刚体的旋转状态,确保了模拟过程中的物理一致性和计算效率。


五、总结

复数四元数都是实数体系的重要扩展,能够描述更高维度的数量和关系。复数主要用于二维空间中的旋转和振荡现象,而四元数则在三维空间中提供了一种高效且稳定的旋转表示方法。四元数的运算规则虽然比复数复杂,但其在计算机图形学、机器人学、航空航天等领域的广泛应用证明了其强大的实用价值。

通过理解复数的基础,进一步掌握四元数的定义、运算规则及其几何意义,可以为解决复杂的空间旋转和方向控制问题提供有力的工具和方法。

如果您有更多关于复数或四元数的具体问题,欢迎进一步探讨!

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