大家好，我是摇光~
最近Deeseek很火，但是很多人其实不知道怎么去跟Deepseek进行交流，所以我整理了一些与Deepseek交流的技巧，便于大家更好的使用AI。
一、对话的基本原则
- 清晰简洁：尽量使用简洁的语言表达需求，避免冗长的描述。
- 具体明确：提供具体的上下文或约束条件，以便 Deepseek 更好地理解您的需求。
- 分步沟通：对于复杂任务，可以将其拆分为多个步骤，逐步与 Deepseek 沟通。
- 耐心与反馈：如果结果不符合预期，耐心调整指令并提供反馈。
二、明确表达需求
1. 直接提问
- 示例：
- × 不推荐：“你能帮我分析一些数据吗？”
- √ 推荐：“请帮我分析这份销售数据，计算每个季度的总销售额。”
2. 提供上下文
- 示例：
- × 不推荐：“告诉我结果。”
- √ 推荐：“基于这份2021年销售数据，请告诉我每个地区的销售额总额。”
3. 指定输出格式
- 示例：
- × 不推荐：“给我一些建议。”
- √ 推荐：“请以表格形式列出提高销售额的三种策略，并附上简要说明。”
三、使用结构化指令
1. 分步骤指令
- 示例：
- 第一步：导入这份销售数据；
- 第二步：计算每个月的平均销售额；
- 第三步：生成柱状图。
2. 使用关键词
- 示例：
- “总结”、“分析”、“比较”、“生成”、“列出” 等关键词可以帮助 Deepseek 快速理解任务类型。
- 例如：请用表格形式
列出三种春节电影促销⽅案，包含成本预估和预期效果- 例如：请使用这份数据
生成一份奶茶时长营销方案- 例如：请
比较方案1和方案2，根据自己的见解，写出一份合理的营销方案。
3. 设定约束条件
- 示例：
- “请用不超过200字总结这篇文章。”
- “请在5分钟内完成这项任务。”
四、处理复杂任务
1. 拆解任务
- 示例：
- 复杂任务：“帮我写一份市场分析报告。”
- 拆解为：
- “请
列出市场分析报告的主要结构。”- “请根据这份数据，分析当前市场趋势。”
- “请
总结竞争对手的优势和劣势。”
2. 逐步优化
- 示例：
- “请
生成一份初稿。”- “请在此基础上增加数据分析部分。”
- “请调整语言风格，使其更正式。”
3. 提供示例
- 示例：
- “请按照以下格式生成报告：
1. 概述；2. 数据分析；3. 结论。”
五、优化反馈与迭代
1. 提供反馈
- 示例：
- “这个结果接近我的需求，但
请更详细地分析数据。”- “这个图表不错，但请将颜色调整为蓝色。”
2. 请求调整
- 示例：
- “请将报告的语言风格调整为更简洁。”
- “请重新计算，排除异常值。”
3. 确认理解
- 示例：
- “你是否理解了我的需求？如果需要更多信息，请告诉我。”
六、提高对话效率的技巧
1. 使用模板
- 示例：
- “请按照以下模板生成内容：1. 问题描述；2. 数据分析；3. 解决方案。”
2. 预设条件
- 示例：
- “假设用户是初学者，请用简单语言解释这个概念。”
3. 批量处理
- 示例：
- “请同时分析以下三组数据，并生成对比报告。”
七、避免常见误区
1. 模糊指令
- 示例：
- 不推荐：“帮我分析。”
- 推荐：“请帮我分析这份数据，找出异常值。”
2. 过度复杂
- 示例：
- 不推荐：“请分析数据并生成报告，同时考虑所有可能的变量。”
- 推荐：“请分析数据，重点关注销售额和利润。”
3. 忽略反馈
- 示例：
- 不推荐：“这个结果不对，重新做。”
- 推荐：“这个结果接近，但请更详细地分析数据。”
八、高级对话技巧
1. 多轮对话
- 示例：
- “请分析数据。”
- “基于分析结果，请提出改进建议。”
- “请将建议整理成行动计划。”
2. 结合上下文
- 示例：
- “基于之前的分析，请预测下一季度的销售额。”
3. 创造性任务
- 示例：
- “请为新产品设计一个营销口号。”