Chat2DB 实现：Spring AI MCP 直连数据库
一、引言
随着人工智能技术的不断发展，自然语言处理（NLP）在数据库交互中的应用越来越广泛。Chat2DB 是一款功能强大的数据库交互工具，旨在让用户通过便捷的交互方式（如类似聊天对话的形式）对数据库进行操作和查询等。Spring AI MCP 则提供了相应的框架与能力来助力整合各类人工智能相关应用场景，当二者结合时，可以较为高效地实现直连数据库，并在此基础上进行智能的数据处理与交互。
二、Spring AI MCP 简介
1. Spring AI MCP 的定义与架构
Spring AI MCP 为模型上下文协议提供 Java 和 Spring 框架集成。它使 Spring AI 应用程序能够通过标准化的接口与不同的数据源和工具进行交互，支持同步和异步通信模式。Spring AI MCP 采用模块化架构，包括以下组件：
- Spring AI 应用程序：使用 Spring AI 框架构建想要通过 MCP 访问数据的生成式 AI 应用程序。
- Spring MCP 客户端：MCP 协议的 Spring AI 实现，与服务器保持 1:1 连接。
- MCP 服务器：轻量级程序，每个程序都通过标准化的模型上下文协议公开特定的功能。
- 本地数据源：MCP 服务器可以安全访问的计算机文件、数据库和服务。
- 远程服务：MCP 服务器可以通过互联网（例如，通过 API）连接到的外部系统。