医图论文 Arxiv‘25 | 基于异常感知反馈的医学大型视觉-语言模型训练

论文信息

题目：Training Medical Large Vision-Language Models with Abnormal-Aware Feedback

基于异常感知反馈的医学大型视觉-语言模型训练

作者：Yucheng Zhou, Lingran Song, Jianbing Shen

论文创新点

1. 提出UMed-LVLM模型
   该研究提出了一种新颖的医学大型视觉-语言模型（UMed-LVLM），旨在通过揭示医学异常来增强医学图像的理解能力。与现有模型相比，UMed-LVLM在异常检测和定位方面表现出色，显著提升了医学诊断的准确性和可靠性。

2. 构建MAU数据集 ：研究团队设计了一种基于GPT-4V的提示方法，构建了医学异常揭示（MAU）数据集