图片灰度处理，二值化

先说说处理图片有三种方式
一、matplotlib
二、PIL
三、opencv

法一：

import cv2

img = cv2.imread("F:/mytest/1.MNIST/path/to/one.jpg")
cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)

img_gray = cv2.cvtColor(img , cv2.COLOR_RGB2GRAY)#数组
print(img_gray.shape)
img = cv2.threshold(img_gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)#元组
print(img)

法二：cv2

from PIL import Image
import  matplotlib.pyplot as plt

# img = Image.open("F:/mytest/1.MNIST/path/to/one.jpg")
img = Image.open("F:/mytest/2.cat_dog/test/test/3.jpg")

# 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度
img = img.convert("L")
# plt.imshow(img)
# plt.show()

table = []
threshold = 120  # 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色

for i in range(256):
    if i >=threshold:
        table.append(1)
    else:
        table.append(0)

img = img.point(table, "1")
plt.imshow(img)
plt.show()

再者或者：

from PIL import Image
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = np.array(Image.open('F:/mytest/2.cat_dog/test/test/2.jpg').convert('L'))

rows,cols=img.shape

for i in range(rows):
    for j in range(cols):
        if (img[i,j]<=128):
            img[i,j]=0
        else:
            img[i,j]=1

plt.imshow(img)
plt.show()