人工智能环境搭建-TensorFlow
Python的安装
推荐安装anaconda包(内含有多种常用的python包)
下载地址:https://www.anaconda.com/download/
推荐安装python3.6版本的anaconda。(安装在默认地址)
Tensorflow环境搭建
2.1 推荐普通笔记本安装CPU版本的TensorFlow
2.1.1在线安装以管理员身份打开AnacondaPrompt
2.Tensorflow环境搭建
2.1.2使用python的pip命令 ,在线安装1.4.0版本
pipinstall tensorflow==1.4.0
2.1.3.离线安装
在相关网站下载tensorflow 1.4.0 的安装包,
使用 pip install “安装包路径” 完成安装
2.Tensorflow环境搭建
2.2 高性能NVidia显卡可以安装GPU版本TensorFlow
2.2.1需安装cuda8,配置cudnn6
Cuda8下载安装
安装完cuda后。需下载cudnn进行配置
配置cuda方法
很简单,将cudnn文件解压,将其中的bin文件夹中的文件复制到对应的cuda安装路径中的bin文件夹中,同理,将include ,lib文件夹中的文件也赋值到对应的文件中去,完成cuda的配置
如何检验cuda是否配置好了呢?
安装tensorflow-gpu检验cuda环境
同样的方法,安装tensorflow-gpu-1.4.0
看能否导入tensorflow包,检验搭建成功与否
在python命令行下输入 importtensorflow,如果正确执行,就说明tensorflow安装无误
Python编译环境推荐使用PyCharm
相关资源下载
Cuda
Cudnn
https://developer.nvidia.com/cudnn
Dlib-python
Opencv-python
Python的非官方包下载
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs