面试题 17.13. 恢复空格
哦，不！你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了，并且大写也弄成了小写。
像句子"I reset the computer. It still didn’t boot!"已经变成了"iresetthecomputeritstilldidntboot"。
在处理标点符号和大小写之前，你得先把它断成词语。当然了，你有一本厚厚的词典dictionary，不过，有些词没在词典里。假设文章用sentence表示，设计一个算法，把文章断开，要求未识别的字符最少，返回未识别的字符数。
注意：本题相对原题稍作改动，只需返回未识别的字符数
示例：
输入：
dictionary = ["looked","just","like","her","brother"]
sentence = "jesslookedjustliketimherbrother"
输出： 7
解释： 断句后为"jess looked just like tim her brother"，共7个未识别字符。提示：
0 <= len(sentence) <= 1000
dictionary中总字符数不超过 150000。
你可以认为dictionary和sentence中只包含小写字母。来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/re-space-lcci
解题思路：
字符串问题优先考虑动态规划：
设置一个动态转移数组dp[ ]来存储最少未识别字符数，大小等于sentence.size()+1，dp[0]=0。
在遍历sentence的过程中，每遍历一个字符，当前字符对应的dp[ ]也就是dp[i + 1]=dp[ i ] + 1，意思就是假设此时这个字符是翻译过程中多余的。
当已遍历senttence数组的长度开始等于或大于dictionary中某个word的长度时，开始匹配。
我们用如下方式检验以当前字符为尾的一段字符能否与dictionary中的某个word相匹配：
if(word == sentence.substr(i+1-word.size(),word.size()))若匹配成功：
动态转移方程：dp[i + 1]=min(dp[i+1],dp[i+1-word.size()])
此时的dp[ i + 1]值更新来自与两条途径：
①dp[ i + 1 - word.size()]中存放的是匹配成功时前一个字符对应的最少未识别字符数。
②以 i 结尾往前数的字符串可能有多个，我们要它们之中的最小值，所以需要用到min()来获得当前长度对应最小dp[ ]。
贴上代码：
int respace(vector<string>& dictionary, string sentence) {
int n = sentence.size();
vector<int> dp(n + 1);
for(int i = 0;i < n;i ++){
dp[i + 1] = dp[i]+ 1;
for(auto word : dictionary){
if(word.size() <= i + 1){
if(word == sentence.substr(i+1-word.size(),word.size()))
dp[i + 1]=min(dp[i+1],dp[i+1-word.size()]);
}
}
}
return dp[n];
}时间复杂度：O(n^2)；空间复杂度：O(n)。