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前言
本笔记不涉及基础知识,重点在于分析考研数学的出题角度和对应策略。笔记随着做题的增多,不定时更新。且为了提高效率,用表线性梳理的形式代替思维导图,望谅解。
如有缺漏错误,欢迎补充指正!
一元函数积分学
一元函数积分学整体难度比导数和函数高,技巧和类别也很多,在这里进行逐一整理和总结。
1)积分的计算(方法)
这部分分为两个相叠加的大类,第一类为方法,第二类为技巧。
a. 积分基本公式
对,就是常用的那不到20个公式,一定要掌握熟练。可能有那么几个老师记不清楚,需要多做练习进行记忆,或者正推倒推多来几遍。
b. 第一类换元法
利用一阶微分形式不变性,进行"凑微分"。
c. 第二类换元法
①不定积分条件
若使 x = φ ( t ) x = φ(t) x=φ(t),则 φ ( t ) φ(t) φ(t)应单调、连续,并且 φ ′ ( t ) φ^{'}(t) φ′(t)连续,且 φ ′ ( t ) ≠ 0 φ^{'}(t) \not= 0 φ′(t)=0。
②定积分条件
f ( x ) f(x) f(x)在 [ a , b ] [a,b] [a,b]上连续,且 x = φ ( t ) x = φ(t) x=φ(t)满足条件: φ ( t ) φ(t) φ(t)应单调、连续,并且 φ ′ ( t ) φ^{'}(t) φ′(t)连续; a = φ ( α ) , b = φ ( β ) a = φ(α),b=φ(β) a=φ(α),b=φ(β); φ ( t ) φ(t) φ(t)的值域包含 a , b a,b a,b;
则有:
∫ a b f ( x ) d x = ∫ α β f ( φ ( t ) ) φ ′ ( t ) d t \displaystyle{ \int_a^{b} f(x) dx }=\displaystyle{ \int_α^{β} f(φ(t)) φ^{'}(t)dt } ∫abf(x)dx=∫αβf(φ(t))φ′(t)dt
③应用场景----无理式积分
无理式积分中又分为三种类型:
- a 2 − x 2 , x 2 − a 2 , x 2 + a 2 \sqrt{ a^2-x^2},\sqrt{ x^2-a^2},\sqrt{ x^2+a^2} a2−x2,x2−a2,x2+a2类型,进行三角代换( x = a s i n t , a s e c t , a t a n t x = asint,asect,atant x=asint,asect,atant)。
- a x + b m , a x + b n \sqrt[m]{ ax+b},\sqrt[n]{ ax+b} max+b,nax+b 类型,令 x = a x + b m n x=\sqrt[mn]{ ax+b} x=mnax+b
- a x + b c x + d m \sqrt[m]{ \frac{ax+b}{cx+d}} mcx+dax+b类型,令 x = a x + b c x + d m x=\sqrt[m]{ \frac{ax+b}{cx+d}} x=mcx+dax+b
还有两种不太常用的类型:
- 三角函数万能公式(基本不能用,计算很复杂)
- 倒数代换(有时可代替三角代换,在某些有理分式中有效)
d. 分部积分法
- 掌握分部积分法的公式,被积函数被分割成两部分,一部分转化为其原函数,一部分转化为导数。
- 分部积分通常解不同类型函数相乘的被积函数。
- 分部积分同样可以解相同类型函数相乘的被积函数。
e. 其余常用的方法
- 定积分上下限的奇偶性。
- 被积函数为周期函数的积分。
- 华里士公式。
2)不定积分的计算(技巧)
在实际出题方面,积分按类型分类,一般的题型是以下基础类型的一种,复杂的题目可能融合多种类型,需要依次拆分求解。
a. 简单有理式分式的积分
特征就是含分子与分母的分式,且只由幂函数构成,解题方法按照有理式的类型也分为多种(感觉积分这一章如果画思维导图就是m叉树上有m叉树,哇的一声哭了出来)。
- 如果可以进行因式分解,进行因式分解。这类题的第一步就是进行化简,如果不化简,直接用上面的解题方法刚,很难刚出来。因式分解的方法就不列举了。
- 如果不可以进行因式分解,尝试是否可以“凑微分”。方法包括不限于将分母凑成 a 2 ± x 2 a^2\pm x^2 a2±x2形式;通过将分子被积函数分解为和式,分子的原函数恰好是分母,或凑成可用基本积分公式解的被积函数;
- 如果次数过高且无法进行因式分解,且有 a 2 ± x 2 a^2\pm x^2 a2±x2形式,考虑进行三角函数代换。
- 使用分部积分法,即同类型函数的分部积分。
b. 三角函数有理分式的积分
三角函数也是一个小难点,难就难在很简单的分式也可能积不出来,必须约分。就比如分式 1 s i n x + c o s x \frac{1}{sinx+cosx} sinx+cosx1,需要用到辅助角公式来求解。
遇到三角函数往往从以下几点入手:
- 分式的分母一定要化简,化成单项式或者与分子通分。
- 对被积函数的项进行降次
- 分子分母能约分就约分,约分过程中往往需要“凑约分”,或者凑分子的原函数与分母的关系。
- “无中生1”: 1 = s i n 2 x + c o s 2 x 1 = sin^2x+cos^2x 1=sin2x+cos2x
- 熟练运用常用的三角代换,以及基本三角函数的导数与原函数。
- 辅助角公式: a s i n x + b c o s x = a 2 + b 2 s i n ( x + θ ) asinx+bcosx = \sqrt{a^2+b^2}sin(x+θ) asinx+bcosx=a2+b2sin(x+θ), θ = a r c t a n b a θ = arctan{\frac{b}{a}} θ=arctanab
- 万能代换能不用就不用,考研至今未出过非要用它才能解出的题。
- 变量代换 t = π ± x t = \pi \pm x t=π±x,在某些被积函数中也是化简的一种方法。
c. 简单无理式的积分
- 对于无理式,最常用的方法便是上面提到的无理式积分的应用场景。
- 有时候三角代换不容易看出,比如 a x ± b x 2 \sqrt{ax\pm bx^2} ax±bx2的情况,需要先配方,再使用代换。
- 其次,便是使用分部积分,在两个相同类型函数相乘的情形。比如2019年的数学一就出过类似题目。
d. 使用分部积分法处理的积分
使用分部积分法处理的积分,最多的是复合被积函数的积分,被积函数分为四类(基本积分函数(包括积分式)、有理式、三角函数、无理式)。在这个阶段,复合到两种就已经是极限了,在这个阶段还没见过三种的。
- 最简单的就是基本积分函数内部的几种组合:幂函数×指数函数、幂函数×三角函数,此时 u u u一般取幂函数;幂函数×对数函数、幂函数×反函数,此时 u u u一般不取幂函数;指数函数×三角函数,此时 u u u取哪个都可以,只是需要连取两次才能解出。这其中的原理在于某个类型的原函数或者导数是否容易求解积分。 这五种基本函数类型,有10种组合,但是我只列举了五种,为什么呢?因为其它的组合现在我们学的知识还不能解出,比如指数函数×反函数,像 ∫ e x a r c s i n x d x \int e^xarcsinxdx ∫exarcsinxdx,就解不出来。这也是为什么积分比较难, 一个个看似解不出的被积函数,我们的前辈运用智慧把不可能变为可能。
- 比上面的难一点,便是给被积函数“套个马甲”,比如 ∫ e 2 x a r c t a n e x − 1 d x \displaystyle{ \int e^{2x}arctan\sqrt{e^x-1} dx } ∫e2xarctanex−1dx,看似幂函数×反函数 不能求解。但是, e x e^x ex就是一个马甲,使 m = e x m = e^x m=ex,再使 t = m − 1 t = \sqrt{m-1} t=m−1,便转化成了幂函数×反函数的形式。
- 有理式×基本积分函数,解题思路为先将有理式进行化简,化简后的有理式当作 v v v进行分部积分。有理式出现的最多,是因为有理分式大多数可以求积。
- 组合的肯定还有其他类型,因为刷题数量的限制,就先不列举。但化简、分部积分的基本思路应该是没问题的。
- 难度最高的相同类型分部积分问题,最常见的为幂函数×无理式×有理分式组合(出现两种)。这个问题它难就难在 u u u或 v v v可选的函数有点多,需要对分部积分整个过程看透(就像下象棋,走一步,看两三步那种感觉)。比如2019年数学一 ∫ 0 1 x n 1 − x 2 d x \displaystyle{\int_0^1 x^n\sqrt{1-x^2}dx} ∫01xn1−x2dx,遇见 1 − x 2 \sqrt{1-x^2} 1−x2第一感觉就是使用三角代换,这个题确实也可以利用华里士公式求解,并且还挺简单。但是大纲中并没有提到过华里士公式,这里我们还可以考虑第二种方法,使用分部积分求解。把 1 − x 2 \sqrt{1-x^2} 1−x2看作 v v v,同样可以解出递推公式。
- 其实还有很多没有列举到的类型,总之分部积分法很灵活,需要多做题寻找感觉。
e. 积分式、抽象函数的积分
这类题就是被积函数看着怪,其实很简单。积分式可以当作 u u u进行求导,抽象函数的积分求导只需要加减一个 ′ ' ′。注意利用题中所给的条件,求解即可。
3)定积分的计算(技巧)
定积分与不定积分,有区别也有联系。联系是,计算不定积分方法,基本都可以来计算定积分,使用第二类换元法是需要注意换元后的绝对值问题,因为这在不定积分中是不考虑的。区别是,定积分因为含有奇偶性和周期性,计算起来更灵活,一些在不定积分中无法求解的被积函数,在定积分中可以求解。
- 对称区间上的定积分 ∫ − a a f ( x ) d x \displaystyle{\int_{-a}^{a}f(x)dx} ∫−aaf(x)dx,被积函数形式常为幂函数×三角函数分式,比如 ∫ − a a x 1 + s i n x d x \displaystyle{\int_{-a}^{a}\frac{x}{1+sinx}dx} ∫−aa1+sinxxdx,不定积分的计算技巧全部失效,但是却可以将定积分拆为 ∫ − a 0 f ( x ) d x \displaystyle{\int_{-a}^{0}f(x)dx} ∫−a0f(x)dx和 ∫ 0 a f ( x ) d x \displaystyle{\int_{0}^{a}f(x)dx} ∫0af(x)dx,再对第一部分换元 t = − x t = -x t=−x再对相同上下限的两部分进行加和,解出。
- 被积函数为周期函数的定积分, ∫ a a + T f ( x ) d x = \displaystyle{\int_{a}^{a+T}f(x)dx}= ∫aa+Tf(x)dx= ∫ − T 2 T 2 f ( x ) d x \displaystyle{\int_{-\frac{T}{2}}^{\frac{T}{2}}f(x)dx} ∫−2T2Tf(x)dx,并且可以继续利用奇偶性。
- 一个重要的第二类换元变换 x = π − t x = \pi-t x=π−t,一是因为可以调整积分上下限,二是因为 s i n ( π − t ) = s i n t , c o s ( π − t ) = − c o s t sin(\pi-t) = sint, cos(\pi-t) = -cost sin(π−t)=sint,cos(π−t)=−cost,某些情况下可用于求解积分。
- 带有绝对值的定积分,基本思路为去绝对值,有理式去绝对值就是分段讨论,三角函数去绝对值就是对 [ k π , k π + π ] [k\pi,k\pi+\pi] [kπ,kπ+π]或 [ k π − π 2 , k π + π 2 ] [k\pi-\frac{\pi}{2},k\pi+\frac{\pi}{2}] [kπ−2π,kπ+2π]去绝对值后的正负性进行讨论。
4)反常积分
从反常积分( 属于定积分 )开始,到之后的定积分的应用和定积分的证明,已经脱离了计算为主体,转而关注于知识综合的掌握,所以难度和灵活性也会相应的增加。
反常积分常见题型:
- 反常积分的计算,其实本质就是对于一或两个端点在求出不定积分后取极限。可以分为无穷区间上的反常积分和无界函数的反常积分。计算时注意被积函数极限不存在的点就好。
- 一个重要的反常积分 ∫ − ∞ + ∞ e − x 2 = π \displaystyle{\int_{ - \infty }^{ + \infty }e^{-x^2}=\sqrt{\pi}} ∫−∞+∞e−x2=π
- 带两个参数的反常积分敛散性判别:我认为难度非常高,只在考研数学一出现过。解题的过程较繁琐固定,复习全书有定理辅助做题,在这里不展开了。
- 带一个参数的反常积分敛散性判别:正常计算,或考虑夹逼准则。
5)定积分的应用
这一部分的核心思想就是**“微元法”**。重点是建立适当的坐标系,可能需要对图形进行一定的旋转或位移,建立微元,积分求解。
a. 几何应用
几何应用的微元一般都容易看出,比如面积、周长这些。
需要注意的几个点:
- 旋转曲面面积因为涉及到曲面,所以积分微元是弧长。
- 几何应用的难度要增加的话,难点常常还是在定积分的计算方面,比如分部积分、带有绝对值的积分等。
b. 物理应用
- 物理应用的第一关就是要充分理解题意。
- 对常用的公式和物理量要掌握(大纲中要求的)。
6)定积分的证明
这部分的证明题与一元函数微分学的证明题联系紧密。
a. 讨论变限积分的属性
- 一般的题型为抽象函数,且为选择题,两种思路。
- 第一种是正常讨论,有绝对值先去绝对值,没有绝对值利用积分中值定理或套积分号讨论。
- 第二种是将抽象函数代换为具体函数。
b. 由积分定义的函数求极限
尝试利用夹逼定理求解。
c. 积分不等式的证明
- 使用微分学的方法求解(其中的函数构造方法特别常用)。
- 在上下限相同的情况下,利用若被积函数 f ( x ) > = g ( x ) f(x)>= g(x) f(x)>=g(x),那么 f ( x ) f(x) f(x)的积分大于等于 g ( x ) g(x) g(x)的积分。
- 如果存在积分区间不相同的情况,可以通过变量代换转化为积分区间相同。
- 如果存在一个式子含有积分号,一个式子不含积分号,可以利用积分性质,让它们都没有或者都有。
d. 带有积分的零点问题
和微分学零点问题思路相同。