LeetCode 474——一和零(动态规划)

一、题目介绍

        给你一个二进制字符串数组 strs 和两个整数 m 和 n 。请你找出并返回 strs 的最大子集的大小,该子集中 最多 有 m 个 0 和 n 个 1 。如果 x 的所有元素也是 y 的元素,集合 x 是集合 y 的 子集 。

示例 1:
输入:strs = ["10", "0001", "111001", "1", "0"], m = 5, n = 3
输出:4
解释:最多有 5 个 0 和 3 个 1 的最大子集是 {"10","0001","1","0"} ,因此答案是 4 。
其他满足题意但较小的子集包括 {"0001","1"} 和 {"10","1","0"} 。{"111001"} 不满足题意,因为它含 4 个 1 ,大于 n 的值 3 。

示例 2:
输入:strs = ["10", "0", "1"], m = 1, n = 1
输出:2
解释:最大的子集是 {"0", "1"} ,所以答案是 2 。
 
提示:
1 <= strs.length <= 600
1 <= strs[i].length <= 100
strs[i] 仅由 '0' 和 '1' 组成
1 <= m, n <= 100

二、解题思路

采用动态的规划的方法解决问题。具体思路如下:

(1)因为要考虑0和1的个数,所以需要建立一个二维的状态数组进行记录,dp[i][j]代表0的容量为i,1的容量为j时,最大子集的元素个数。

(2)对每一个元素进行遍历,判断其包含的0和1的个数,能否放入不同状态的dp[i][j]中。

(3)给定集合中的每个元素str都可以选择装入子集或者不装入子集,如果不装入子集则dp[i][j]的结果不变,如果装入则dp[i][j]=max(dp[i][j], dp[i - strcountzeros][j - strcountones] + 1)。

(4)因为每个元素只能选择一次,不能重复使用,所以需要m和n从大到小遍历。

三、解题代码

class Solution {
    int count[2];
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        int strNums = strs.size();
        vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1, 0)); //dp[i][j]表示当0的容量为m,1的容量为n时最大子集的大小
        for(int k = 0; k < strNums; ++k)
        {
            countzerosones(strs[k]);
            for(int i = 0; i <= m; ++i)
            {
                for(int j = 0; j <= n; ++j)
                {
                    if(count[0] > i || count[1] > j)
                        dp[i][j] = dp[i][j]; //当前字符串不能作为子集元素
                    else
                        dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i-count[0]][j-count[1]]+1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }


    void countzerosones(string str)
    {
        memset(count, 0, sizeof(count));
        for(int i = 0; i < str.size(); ++i)
        {
            count[str[i] - '0']++;
        }
    }
};

四、解题结果

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