在本问题中, 树指的是一个连通且无环的无向图。
输入一个图，该图由一个有着N个节点 (节点值不重复1, 2, …, N) 的树及一条附加的边构成。附加的边的两个顶点包含在1到N中间，这条附加的边不属于树中已存在的边。
结果图是一个以边组成的二维数组。每一个边的元素是一对[u, v] ，满足 u < v，表示连接顶点u 和v的无向图的边。
返回一条可以删去的边，使得结果图是一个有着N个节点的树。如果有多个答案，则返回二维数组中最后出现的边。答案边 [u, v] 应满足相同的格式 u < v。
示例 1：
输入: [[1,2], [1,3], [2,3]]
输出: [2,3]
解释: 给定的无向图为:
1
/
2 - 3
示例 2：
输入: [[1,2], [2,3], [3,4], [1,4], [1,5]]
输出: [1,4]
解释: 给定的无向图为:
5 - 1 - 2
| |
4 - 3
注意:
输入的二维数组大小在 3 到 1000。
二维数组中的整数在1到N之间，其中N是输入数组的大小。
来源：力扣（LeetCode）
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解题思路：
发现这几天的每日一题都是并查集类性，真的特别锻炼并查集使用的能力，并查集的方法主要是两个，一个是find，即找到祖宗节点，一个是union，即合并节点，拥有共同的祖宗，为了得到最小生成书，只要找到绕了一圈拥有共同祖宗节点的节点，即可直接输出，代码如下：
class Solution {
public:
// 寻找祖宗节点
int Find(vector<int>& parent, int index) {
if (parent[index] != index) {
parent[index] = Find(parent, parent[index]);
}
return parent[index];
}
// 合并节点，即拥有共同的祖宗
void Union(vector<int>& parent, int index1, int index2) {
parent[Find(parent, index1)] = Find(parent, index2);
}
vector<int> findRedundantConnection(vector<vector<int>>& edges) {
int nodesCount = edges.size();
vector<int> parent(nodesCount + 1);
// 初始化各个节点的祖宗
for (int i = 1; i <= nodesCount; ++i) {
parent[i] = i;
}
for (auto& edge: edges) {
int node1 = edge[0], node2 = edge[1];
// 如果不是同一个祖宗
if (Find(parent, node1) != Find(parent, node2)) {
Union(parent, node1, node2);
} else {
// 是同一个祖宗，说明绕回来了
return edge;
}
}
return vector<int>{
};
}
};
/*作者：heroding
链接：https://leetcode-cn.com/problems/redundant-connection/solution/bing-cha-ji-xiang-jie-by-heroding-j2vg/
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