162. 寻找峰值
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [1,2,3,1]
输出：2
解释：3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。
示例 2：
输入：nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出：1 或 5
解释：你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。
提示：
1 <= nums.length <= 1000
-231 <= nums[i] <= 231 - 1
对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]
题解：
这题难在指定了时间复杂度为O(log n)，因此我们只能使用二分法解决，本题的二分法，又可以形象的被称为 "爬坡法" 。
根据"人往高处走"的道理，我们要想成功的到达某一个峰值处，我们就应该秉承"向高处走的"原则；
因此我们任意的选择一处起点后，秉承上述原则进行移动即可；
这里需要注意的是之所以可以按照上述思想进行移动，首先是因为题目要求只要返回任意一个峰值元素的下标即可，且题目指明了 nums[-1] = nums[n] = -∞，因此即使我们出现"一路向左"或"一路向右"的情况时，左右边界也能帮着我们完成符合峰值的要求；
代码：
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
int l = 0;
int r = nums.length-1;
while(l < r){
int mid = l + (r-l)/2;
if(nums[mid]<nums[mid+1]){
l = mid + 1; //不一定为移动到mid+1位置，只要将mid+1这个位置置入我们起到锁定作用的区间l -> r里即可；
}
else{
r = mid;
}
}
return l;
}
}