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一、点积
点积，也称为内积或数量积，是一种用于计算两个向量之间关系的操作。对于两个三维向量 A（a1,a2,a3）和 B(b1,b2,b3)，它们的点积可以用以下公式表示：
A·B=a1⋅b1+a2⋅b2+a3⋅b3
在UE中，点积运算可以用来判断两个向量之间的方向关系：
（1）方向相同，点积结果为1
如图，两个平行的沿Z轴方向的三维向量，做点积运算的结果是1
（2）方向垂直，点积结果为0
如图，两个互相垂直的三维向量，做点积运算的结果是0
（3）方向反向，点积结果为-1
如图，两个方向相反的三维向量，做点积运算的结果是-1，由于颜色的范围是0~1，因此这里还是显示黑色
二、叉积
叉积，也称为外积或向量积，是一种用于计算两个向量之间关系的操作，产生一个新的向量。对于两个三维向量A(a1,a2,a3)和B(b1,b2,b3)，它们的叉积可以用以下公式表示：
A×B=(a2b3−a3b2,a3b1−a1b3,a1b2−a2b1)
在UE中，叉积运算可以通过两个已知的轴向求得第三个轴向的运算
如图，(1,0,0)×(0,1,0)=(0,0,1)，结果就是蓝色
三、归一化
归一化是将一个向量或者数值进行缩放，使其长度（模）等于1，从而将其转化为单位向量或者标准化数值。
对于向量a，记|a|为a的模长， |a| = (向量a各分量二次幂相加结果)的开方，向量a的归一化记为a^ ，归一化后的a^又称向量a的 单位矢量，公式如下
a^ = a / |a|
在UE中，向量经过归一化运算后的向量只保留向量的方向信息，可以将向量长度统一设置为1
如下图，(10,0,0)会发出很亮的红光
经归一化后还原成(1,0,0)
