版权声明:转载请注明出处 https://blog.csdn.net/Rex_WUST/article/details/84138377
word2vec 中的数学原理详解(一)目录和前言
https://blog.csdn.net/itplus/article/details/37969519
自己动手写word2vec (一):主要概念和流程https://blog.csdn.net/u014595019/article/details/51884529
word2vec总结
https://blog.csdn.net/luoxinyurose/article/details/77648347?locationNum=11&fps=1
机器学习系列-word2vec篇
https://www.jianshu.com/p/3cda276079c7
文本分类特征提取之Word2Vec
https://blog.csdn.net/m0epnwstyk4/article/details/78831091
文本分类需要CNN?No!fastText完美解决你的需求(前篇、后篇)
https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/7903683.html
https://www.cnblogs.com/DjangoBlog/p/7903690.html
RNN,LSTM和GRU和word2vec及embedding等的联系与区别解析。
https://blog.csdn.net/github_34777264/article/details/82660131