从线性筛到欧拉函数,你十有八九能懂吧!

这篇文章的动机:万一有什么长进呢?(先痴想一下吧)
本文难度:普及-→提高+

\(Part\;1\).线性筛

不止能筛质数,所有的积性函数都可以\(O(n)\)筛出。
\(ps\):积性函数只对于\(\forall x,y\in P\)(这里\(P\)是质数的集合),\(f(ab)=f(a)f(b)\)的数论函数。
当然不排除你喜爱埃氏筛,但洛谷\(1e8\)照样会卡你。
但不能略过:
埃氏筛,全称是啥显然忘了(用不到吧\(qwq\)?),核心思想是利用已有的质数,与当前的数相乘,得到的一定是合数。
下面是线性筛质数:

    judge[1]=true;
    for(int i=2;i<=maxn;i++)
    {
        if(i*i>maxn) continue;
        if(!judge[i])
        {
            for(int j=2*i;j<=maxn;j+=i) judge[j]=true;//是合数
        }
    }

一看就懂吧。
复杂度分析(并不会):
我们知道素数密度是\(\dfrac{n}{\ln n}\)的,那么对于每个合数\(x\)要筛\(\dfrac{maxn}{x}\)次然而他求和是接近\(\log n\)的(难死了),所以应该是\(O(n\log\log n)\),近似于常数了(这改变不了他被卡的命运)
那大神欧拉发现(这谁都可以),有些数会被筛好几次,这就是他不能\(O(n)\)的原因,比如\(6\),被\(2,3\)筛两次,那我们可以这样写:

for(int i=2;i<=maxn;i++)
    {
        if(!judge[i]) prime[++cnt]=i;
        for(int j=1;j<=cnt&&(prime[j]*i)<=maxn;j++)
        {
            judge[i*prime[j]]=true;
            if(i%prime[j]==0) break;
        }
    }

为什么只会筛一次呢?
考虑如果整除,那就有一个平方因子也可以筛掉他,丢到后面去就好了。
所以复杂度就是\(O(n)\)的,再卡就没办法了。

\(Part\;2\).欧拉函数

定义欧拉函数\(\psi(n)\)为与\(n\)互质的数,一个大佬讲得贼好:
\(\psi(6)\)咋算?这里是可以枚举的,是\(O(n\log n)\),他讲了种好方法:
写出所有分母是\(6\)的不大于\(1\)的分数。
\[\dfrac{1}{6},\dfrac{2}{6},\dfrac{3}{6},\dfrac{4}{6},\dfrac{5}{6},\dfrac{6}{6}\]
化简后分组:
\[\dfrac{1}{6},\dfrac{1}{3},\dfrac{1}{2},\dfrac{2}{3},\dfrac{5}{6},\dfrac{1}{1}\]
那么:
\[\psi(6)=2,\psi(3)=2,\psi(2)=1,\psi(1)=1\]
然后就说明:
\[\sum_{d|n} \psi(d)=n\]
显然观察归纳不严密,若我有幸学习并会了了莫反再来证吧。

\(Part\;3\).线性求法

欧拉函数是积性函数,保证了它可以被\(O(n)\)筛出,但原理较复杂,建议先别学\(qwq\),看完下面就好多了,反正我是

\(Part\;4\).单个数的欧拉函数

考虑一个事:
\[\text{若}x\in P,\psi(x)=x-1\]
只有自身不互质,我们称为性质一。

性质二:考虑一个合数\(a\)满足\(a=p^k(k>1,k\in Z)\),显然与他互质的数\(b\in [p,2p,3p......p^{k-1}p]\)(饶了我吧,我真不会打大括号)。
那么\(\psi(a)=p^k-p^{k-1}=p^k(1-\dfrac{1}{p})\)

性质三:最一般的情况,每个合数\(a\)都可写成唯一分解式:
\[a=p_1^{k_1}p_2^{k_2}......p_n^{k_n}\]
即:
\[a=\prod_{i=1}^n p_i^{k_i}\]
好在欧拉函数是个特殊的积性函数,满足\(\psi(nm)=\psi(n)\psi(m)\),成立(当然在定义域)。
那么
\[\psi(a)=\prod_{i=1}^n \psi(p_i^{k_i})=\prod_{i=1}^n p_i^{k_i}\prod_{i=1}^n(1-\dfrac{1}{p_i})=a\prod_{i=1}^n(1-\dfrac{1}{p_i})\]
到这里,我们就可以\(O(\sqrt{n})\)得出 一个数的欧拉函数了。 其实思想和早先我们学习质数验证枚举因子是异曲同工的:
代码:

int phi(int n)
{
    int ans=n;
    for(int i=2;i<=sqrt(n);i++)
    {
        if(n%i==0)
        {
            ans=ans/i*(i-1);//这是一个p,注意先除再乘,防止炸int
            while(n%i==0) n/=i; //把质数次方因子筛没了,就不会错了
        }
    }
    if(n>=2) ans=ans/n*(n-1);//最后有可能剩下
    return ans;
}

不过有些人不这样写:

int phi(int n)
{
    int ans=1,now;
    for(int i=1;i<=sqrt(n);i++) 
    {
        now=1;
        if(n%i==0)
        {
            now=i-1,n/=i;
            while(n%i==0) now*=i,n/=i;
        }
        ans*=now;
    }
    if(n!=1) ans*=n-1;
    return ans;

简单说下,对于一小部分(\(p^k\))考虑变形:
\[\psi(p^k)=p^k-p^{k-1}=p^{k-1}(p-1)\]
于是发现出现质数\(p\)先乘一次\(p-1\),再来\(k-1\)\(p\),其他都是一样的,不过这里:

now=i-1,n/=i;

注意除一下,然后\(now,ans\)分别记录,不能够混淆。

\(Part\;5\).回归\(Part\;3\)

剩下的就好说了。

phi[1]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        if(!vis[i]) p[++cnt]=i,phi[i]=i-1;//质数只有自身与自己不互质 
        for(int j=1;p[j]&&i*p[j]<=n;j++)
        {
            vis[i*p[j]]=1;
            if(!(i%p[j]))
            {
                phi[i*p[j]]=phi[i]*p[j];
                //这里是平方因子了,不要减1 
                break;
            }
            else phi[i*p[j]]=phi[i]*(p[j]-1);//第一次出现因子,乘p-1 
        }
    }

精华都在代码里了。
其实和筛素数的是一样的。
线性筛可是很\(NB\)的,以至于所有积性函数都怕他(掩盖不了看似大的惊人的复杂度了)。

\(Part\;6\) 欧拉定理

前置知识:快速幂。
大概这样写,复杂度是\(O(\log n)\)的。

ll quickpow(ll a,ll b)
{
    ll ans=1,base=a;
    while(b!=0)
    {
        if(b&1!=0)//b%2==1;
        {
            ans*=base;
        }
        base*=base;
        b>>=1;//b/=2;
    }
    return ans;
}

你甚至可以自己定义乘法运算跑快数幂。
可是指数很大怎么办呢?
\(O(\log n)\)都过不去啊!
伟大的欧拉提出了定理,我们为了纪念他,称为欧拉定理

\(\gcd (a,m)=1\),则:
\[a^{\psi(m)}\equiv1\pmod{m}\]
但他认为不够,又提出了拓展欧拉定理
\[a^b\equiv\begin{cases}a^b&b<\psi(m)\\a^{b\;mod\;\psi(m) +\psi(m)}&b\geqslant \psi(m)\end{cases}\]
这样,先预处理出\(\psi(m)\),再用字符串边读边模即可。
复杂度大概\(O(len_b+\sqrt{m}+\log m)\)(毕竟\(\psi(m)\)上界是\(m\)),可以通过本题。
代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
int phi(int x)//欧拉函数
{
    int ans=1,num=1;
    for(int i=2;i*i<=x;i++)
    {
        if(!(x%i))
        {
            num=i-1,x/=i;
            while(!(x%i)) num=num*i,x/=i;
            ans=num*ans;
        }
    }
    if(x!=1) ans=ans*(x-1);
    return ans;
}
inline int read(int mod)//改进快读,让他边读边输入
{
    //g用来判断b与phi(m)的大小,如果小于,就不能加了,这是坑点!
    int x=0;
    bool g=false;
    char c=getchar();
    while(c<'0'||c>'9') c=getchar();
    while(c>='0'&&c<='9')
    {
        x=(x<<3)+(x<<1)+(c^'0');
        if(x>=mod) x%=mod,g=true;
        c=getchar();
    }
    if(g) return (x+mod);
    else return x;
}
int a,mod;
char b[20000005];
inline int quickpow(int a,int b)//快速幂
{
    long long ans=1,base=(long long)a;
    while(b)
    {
        if(b&1) ans=ans*base%mod;
        b>>=1;
        base=base*base%mod;
    }
    return (int)(ans%mod);
}
int p;
int main()
{
    scanf("%d%d",&a,&mod);
    int p=phi(mod);
    int cishu=read(p);//得出的化简次数
    int s=quickpow(a,cishu);
    printf("%d\n",s);
    return 0;
}

大概就这些啦,还有些高深点的东西以后再更。

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