大模型推理加速框架vllm部署的实战方案

  大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

  本文主要介绍了大模型推理加速框架vllm部署的实战方案,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

1. 前言

  vLLM是一个基于Python的LLM(大语言模型)推理和服务框架,它的主要优势包括简单易用和性能高效。
在这里插入图片描述

具体优势如下:

  • 超强的服务吞吐量
  • 使用PagedAttention高效管理注意力key和value
  • 连续批处理传入请求
  • 对CUDA核心进行了优化

vLLM灵活易用&#

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