前言
本文介绍在 Windows 系统上部署 Deepseek AI，Windows 系统版本必须是 Windows10 或以上版本。本文教程是面向所有想体验 AI 玩家的一个简易教程，因此即使是小白也可以轻松完成体验，话不多说立马着手去干。
1. 关于 ollama
Ollama 是一款开源应用，可让你在 Windows、MacOS 和 Linux 上使用命令行界面在本地运行、创建和共享大型语言模型。Ollama 最初支持 Llama2，然后扩展了其模型库以包括 Mistral 和 Phi-2 等模型。Ollama 让您能够轻松开始在您自己的硬件上运行 LLM，专为简化大型语言模型（LLM）在本地机器上的部署和运行而设计。它通过将模型权重、配置和数据打包为 Modelfile，优化了 LLM 的设置和配置过程，使得非专业用户也能方便地管理和运行这些模型。Ollama 支持多种 LLM，并提供跨平台支持，用户可以通过简单的命令行操作或 API 来启动和运行模型。它在文本生成、翻译、问答系统和代码生成等多个应用场景中具有广泛的应用价值。
2. 下载 ollama
ollama 官网链接：https://ollama.com/
进入官网映入眼帘的便是一个线条羊驼头像，正下方就是引人注目的 Download 按钮，直接点击进去。
这里我们选择 Windows 的 logo 点击下载。
在网络厉害的情况下就可以看到有下载任务开始进行了，由于这是通过 GitHub 托管的项目，需要是从 GitHub 上下载因此国内大多数网络到这里会开始转圈圈。
【解决办法有二】
- 通过自主的科学上网，即可正常访问该网址；
- 通过复制如下链接进行下载，虽然浏览器会弹出风险警告，忽略即可。
https://github.xzc888.top/ollama/ollama/releases/latest/download/OllamaSetup.exe
3. 安装 ollama
双击运行下载好的 OllamaSetup.exe 文件，ollama 的默认安装路径在 C 盘。
安装完成后系统不会弹出任何提示信息，只需要按键盘的 Win 键，或者通过查看右下角的系统托盘就会看到 ollama。
打开系统终端，输入如下两条命令可用来验证 ollama 是否安装成功。
ollama -v
ollama --help
正常的执行结果会如下图所示。
4. 配置和部署模型
4.1. 配置&部署 AI 模型
首先在资源管理器中创建一个目录，用于保存 AI 模型的存储位置，这里笔者已经实现创建了一个空目录。
鼠标点击红框处，即可复制该目录的完成路径，接下来打开终端，输入如下命令
setx OLLAMA_MODELS "***"
[注]：此处的 *** 应替换为读者新创建的文件夹路径。
4.2. 部署 AI 模型
进入ollama 官网链接：https://ollama.com/，点击 Models。
选择 deepseek-r1，再选择一个轻量级的模型 1.5b 版本，该模型在大多数机器上都可以正常运行，能基本能满足我们需要的体验效果了。选择量级越大的模型相对应也需要性能更好的硬件。
这里直接点击复制小框中的命令到终端中执行，即可开始下载模型。
ollama run deepseek-r1:1.5b
等到下载部署结束可以看到 success 的字样。
5. 体验 Deepseek
紧接着就可以直接在这里输入与 AI 交互。
