前言
从理论到实战,解锁国产大模型技术密码,领航多模态智能新时代!
作为国产大模型的标杆,DeepSeek以卓越的性能与创新架构引领人工智能技术浪潮。本书由DeepSeek核心研发团队倾力打造,首次系统性揭秘其核心技术——多头潜在注意力(MLA)与混合专家模型(MoE),并深入解析多模态融合的实践方法论,为开发者提供从原理到落地的全栈指南。
书籍简介
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》
深入剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术,从高性能注意力机制切入,深入揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势,详细阐述其在人工智能领域
成功的技术秘诀。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》循序渐进地讲解深度学习注意力机制
的演进,从经典的多头注意力(MHA)
逐步深入DeepSeek的核心技术—多头潜在注意力(MLA)
与混合专家模型(MoE)
。此外,《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》还将详细探讨DeepSeek中的多模态融合策略、技术及应用实例,为读者提供全面的理论指导与应用实践。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》配套所有示例源码、PPT课件、配图PDF文件与读者微信技术交流群。
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》共分15章
,内容涵盖高性能注意力与多模态融合概述、PyTorch深度学习环境搭建、DeepSeek注意力机制详解(包括基础篇、进阶篇、高级篇及调优篇)、在线与本地部署的DeepSeek实战(如旅游特种兵迪士尼大作战、广告文案撰写与微调、智能客服等)
,以及多模态融合技术与实战应用(如Diffusion可控图像生成、多模态图文理解与问答、交叉注意力语音转换、端到端视频分类等)
。
《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》既适合DeepSeek核心技术初学者、注意力机制初学者、大模型应用开发人员、多模态融合开发人员、大模型研究人员,也适合高等院校及高职高专院校人工智能大模型方向的师生。
作者简介
王晓华
高校计算机专业讲师,研究方向为云计算、大数据与人工智能。其著作包括《深入探索Mamba模型架构与应用》《PyTorch深度学习与计算机视觉实践》《PyTorch语音识别实战》《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》《Spark 3.0大数据分析与挖掘:基于机器学习》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow语音识别实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》《深度学习的数学原理与实现》。
编辑推荐
- DeepSeek多模态大模型正备受瞩目,而其背后的高性能注意力机制与多模态融合技术更是成为了深度学习研究领域的热点。
- 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》致力于成为读者全面掌握DeepSeek核心技术的宝典,通过深入浅出的原理讲解与实例分析,引导读者系统学习DeepSeek的核心原理、架构及应用开发方法。
- 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》深入剖析DeepSeek的核心技术多头潜在注意力MLA与混合专家模型MoE,详细阐述它们的工作原理与技术优势。
- 《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》详细探讨DeepSeek中的多模态融合方法,结合丰富的应用实例,为读者提供全面的理论与实践指导,助力读者深入理解高性能大模型的运行机制。
- 实战项目涵盖情感分类、图像识别、语音识别、文本生成、图像生成、图文问答、视频分类、智能客服等应用场景。
书籍特色
结构清晰,条理分明:
本书按照主题进行章节划分,从基础概念到高级应用,逐步深入。每一章都围绕一个核心主题展开,如“高性能注意力与多模态融合”“PyTorch深度学习环境搭建”等,使得读者能够循序渐进地学习和掌握相关知识。理论与实践相结合:
书中不仅详细阐述了深度学习中的注意力机制与多模态融合的理论知识,还通过大量的实战案例,指导读者如何将理论应用到DeepSeek大模型应用开发中。这种理论与案例实践相结合的方式,有助于读者更好地理解和掌握所学的内容。内容丰富,涵盖面广:
本书涵盖深度学习的多个方面,包括多模态融合、注意力机制的各种形态、模型优化等。此外,还涉及图像、文本、语音等多种数据类型,为读者提供了全面的学习资源。注重前沿技术与创新:
本书详细介绍了深度学习领域的新技术和创新方向,如多模态大模型、混合专家模型等。这使得读者能够紧跟技术发展的步伐,了解并掌握深度学习最前沿的知识。语言通俗易懂,适合不同层次的读者:
本书采用通俗易懂的语言进行阐述,避免使用过于晦涩难懂的术语。这使得初学者和有一定基础的读者,都能够轻松理解并掌握书中的内容。案例丰富,操作性强:
本书提供了大量的实战案例,包括图像生成、图文问答、语音转换、特征压缩、图像编码、视频分类、智能客服等。这些案例不仅具有代表性,而且具有很强的操作性,能够帮助读者在实际操作中巩固所学知识。