题目描述：
有N头牛在畜栏中吃草。每个畜栏在同一时间段只能提供给一头牛吃草，所以可能会需要多个畜栏。给定N头牛和每头牛开始吃草的时间A以及结束吃草的时间B，每头牛在[A,B]这一时间段内都会一直吃草。当两头牛的吃草区间存在交集时（包括端点），这两头牛不能被安排在同一个畜栏吃草。求需要的最小畜栏数目和每头牛对应的畜栏方案。
输入格式
第1行：输入一个整数N。第2..N+1行：第i+1行输入第i头牛的开始吃草时间A以及结束吃草时间B，数之间用空格隔开。
输出格式
第1行：输入一个整数，代表所需最小畜栏数。第2..N+1行：第i+1行输入第i头牛被安排到的畜栏编号，编号从1开始，只要方案合法即可。
数据范围
1≤N≤50000,1≤A,B≤1000000
输入样例：
5
1 10
2 4
3 6
5 8
4 7
输出样例：
4
1
2
3
2
4
分析：
本题是经典的多重区间贪心问题（自己起的名字）。为什么这么这么称呼这题呢，先引入下经典的区间贪心问题。有n项工作。每项工作分别在si时刻开始，ti时刻结束，某人可以随机选择参加某项工作，但是一旦参加必须全程参与直至结束，求某人最多能参加多少项工作。这道题的解法就是将这些工作的区间按照结束时间排序，每次优先参加结束时间早的工作，这样的策略会让他完成的工作项数最多。
本题本质上等价于这样一个问题：有n项工作。每项工作分别在si时刻开始，ti时刻结束，某人可以随机选择参加某项工作，但是一旦参加必须全程参与直至结束，求完成所有的工作至少要多少人参与。
稍加思考可以发现本题和转化后的问题是完全等价的。那么是否可以多次调用之前经典的区间问题的算法去求解本题呢？也就是先让第一个人尽可能多的按照上面的策略完成工作，并标记已经完成的工作，第二个人按照同样的策略去完成还没有完成的工作，直至所有工作都被完成为止。一开始我就是采取这种思路的，但是数据集一多，便WA了，逻辑上出现了错误。
贪心问题有几个难点：其一是策略不易想到，想到了也不易证明；其二是每个人的算法都是选取某种较优的策略去进行，但是并不知道是不是最优的，以至于在数据量不够的情况下，可能结果都是对的，在评测系统上更为致命，通过了所有样例，其实算法还是错误的，一提交就没分了，根本无法判断对错。可以发现，上面的思路其实相当于给了每个人不同的选择权限，第一个人选完工作，第二个人才能开始选。这样会导致，即使某人有空闲，恰好之后有工作开始，他也不能去工作，而是等优先级高的人做完手头的工作再去选。
正确的思路也就是我们正常的思路：没有平行时空，也没有优先级，时间向后流逝，某工作开始了，如果已经雇佣的人当中有人空闲就安排他去做，否则就要雇新人，毕竟工作不等人，错过了时机就失去了完成的机会。所以我们需要首先对工作开始时间进行排序，再维护一个大根堆，将每项工作的结束时间的相反数存进去（这样相当于堆顶是最小的结束时间）。一旦有新工作开始，首先看看堆里有没有人空闲，也就是查看堆顶元素（最先做完工作的那个人结束之前工作的时间是否在新工作开始之前）。如果有人空闲，那么就安排他做，同时将堆里原来这个人工作的结束时间替换为新工作的结束时间。如果没有，那么就新安排人手去完成。
综上所述，之所以称呼本题为多重区间贪心问题，就是因为还是按照工作结束时间排序，只不过有多个人可以用，最先完成工作的人，可以最先选择还未进行的工作去完成，而不用等待最先开始工作的人去完成。
#include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <cstring>
using namespace std;
const int maxn = 50005;
int ans[maxn];
struct cows{
int st,end,num,arr;
bool operator < (const cows x) const{//按开始时间排序
return st < x.st;
}
}c[maxn];
priority_queue<pair<int,int> > s;//<结束时间的相反数，被安排的畜栏的编号>
int main(){
int n;
cin>>n;
for(int i = 0;i < n;i++){
c[i].num = i;
cin>>c[i].st>>c[i].end;
}
sort(c,c + n);
for(int i = 0;i < n;i++){
int size = s.size();
if(size && -s.top().first < c[i].st){//有畜栏空闲则选择空闲最久的那个
c[i].arr =s.top().second;
s.pop();
s.push({-c[i].end,c[i].arr});
continue;
}
c[i].arr = ++size;
s.push({-c[i].end,size});
}
cout<<s.size()<<endl;
for(int i = 0;i < n;i++) ans[c[i].num] = c[i].arr;
for(int i = 0;i < n;i++) cout<<ans[i]<<endl;
return 0;
}